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Some checks failed
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Failing after 5m4s
- 实现了稠密+稀疏混合检索，使用 Qdrant 原生 RRF 融合 - 修复了 retriever.py 的 BaseRetriever 继承和稀疏向量包装问题 - 修复了 pipeline.py 的 Optional 导入问题 - 添加了稀疏 embedder 的缓存配置 - 简化了 vector_store.py，移除不必要的逻辑 - 修复了 start.sh 的 PROJECT_DIR 硬编码和端口配置问题 - 完善了 RAG 检索的测试文件
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1.8 KiB
Python
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Python
"""
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RAG Core 配置管理模块
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集中管理所有环境变量配置项，避免散落在各个文件中
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所有配置直接从环境变量读取，无默认值，避免配置混乱
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需要类型转换的配置在此处理
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import os
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import dotenv
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dotenv.load_dotenv()
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# ========== 辅助函数：类型转换 ==========
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def _get_str(key: str) -> str | None:
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"""获取字符串配置"""
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return os.getenv(key)
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def _get_int(key: str) -> int | None:
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"""获取整数配置，自动转换"""
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value = os.getenv(key)
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if value is not None:
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try:
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return int(value)
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except (ValueError, TypeError):
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pass
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return None
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# ========== 向量数据库配置（URL + API密钥 配对） ==========
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QDRANT_URL = _get_str("QDRANT_URL")
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QDRANT_API_KEY = _get_str("QDRANT_API_KEY")
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# ========== 嵌入服务配置（URL + API密钥 配对） ==========
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LLAMACPP_EMBEDDING_URL = _get_str("LLAMACPP_EMBEDDING_URL")
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LLAMACPP_API_KEY = _get_str("LLAMACPP_API_KEY")
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# ========== 文档存储配置（分离配置 + 完整URI） ==========
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# 分离配置（优先使用）
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DB_HOST = _get_str("DB_HOST")
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DB_PORT = _get_int("DB_PORT")
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DB_USER = _get_str("DB_USER")
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DB_PASSWORD = _get_str("DB_PASSWORD")
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DB_NAME = _get_str("DB_NAME")
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# 完整连接字符串（直接从环境变量读取）
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DB_URI = _get_str("DB_URI")
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if not DB_URI and all([DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASSWORD, DB_NAME]):
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DB_URI = f"postgresql://{DB_USER}:{DB_PASSWORD}@{DB_HOST}:{DB_PORT}/{DB_NAME}?sslmode=disable"
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# 文档存储 URI（直接从环境变量读取，默认同 DB_URI）
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DOCSTORE_URI = _get_str("DOCSTORE_URI") or DB_URI
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# ========== 其他配置 ==========
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# 可以在此添加其他 RAG Core 专用的配置项
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# 稀疏模型缓存路径
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FASTEMBED_CACHE_PATH = _get_str("FASTEMBED_CACHE_PATH") or "./models/fastembed_cache"
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