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3bf0446ef8
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构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Successful in 5m37s
- 恢复使用 AsyncPostgresSaver 持久化短期记忆 - 添加 LLM 作为 Rerank 服务的最后降级方案 - 完善降级链：Local llama.cpp → Zhipu Rerank → LLM Fallback
""" 模型服务模块（model_services）
提供统一的嵌入和重排模型服务获取接口，支持自动降级：
- 优先使用本地 llama.cpp 服务
- 本地服务不可用时，自动降级到智谱 API 服务
使用方法：
from app.model_services import get_embedding_service, get_rerank_service, BaseReranker
获取嵌入服务（LangChain 兼容的 Embeddings）
embeddings = get_embedding_service()
获取重排服务
reranker = get_rerank_service() sorted_docs = reranker.compress_documents(documents, query, top_n=5)
环境变量配置：
智谱 API 配置
ZHIPUAI_API_KEY=your_api_key ZHIPU_EMBEDDING_MODEL=embedding-3 # 可选：embedding-2、embedding-3 ZHIPU_RERANK_MODEL=rerank-2 # 可选：rerank-1、rerank-2 ZHIPU_API_BASE=https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
本地 llama.cpp 服务配置（原有配置保持不变）
LLAMACPP_EMBEDDING_URL=http://localhost:port/v1 LLAMACPP_RERANKER_URL=http://localhost:port/v1 LLAMACPP_API_KEY=your_api_key """