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ailine/backend/app/main_graph/nodes/summarize.py
root 22fdb625a4
Some checks failed
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Failing after 6m36s
feat: 完成极简 LangGraph 架构迁移,添加 Baosi API 支持
主要变更:
- 迁移到极简 LangGraph 标准架构(START → init_state → 记忆 → Agent ⇄ Tools → finalize → END)
- 添加 Baosi API 支持,配置 ops4.7 模型
- 保留本地模型作为默认首选,Baosi 作为备选
- 新架构使用 LangGraph 原生 ToolNode 和 bind_tools
- 移除旧的混合路由、JSON 解析等复杂逻辑
- 把旧代码移到 deprecated/ 目录
- 添加新的 Agent 节点和 Tools 模块
- 添加测试脚本验证新架构
- 所有测试通过 ✓
2026-05-07 00:48:17 +08:00

88 lines
2.9 KiB
Python

"""
记忆存储节点模块
负责将对话历史提交给 Mem0 进行事实提取和存储
"""
from typing import Any, Dict
# 本地模块
from ...main_graph.state import AgentState
from ...memory.mem0_client import Mem0Client
from ...utils.logging import log_state_change
from backend.app.logger import debug, info, error, warning
def create_summarize_node(mem0_client: Mem0Client):
"""
工厂函数:创建记忆存储节点
Args:
mem0_client: Mem0 客户端实例
Returns:
异步节点函数
"""
from langchain_core.runnables.config import RunnableConfig
async def summarize_conversation(state: AgentState, config: RunnableConfig) -> Dict[str, Any]:
"""
记忆存储节点 - 使用 Mem0
Args:
state: 当前对话状态
config: 运行时配置
Returns:
重置计数器的状态更新
"""
log_state_change("summarize", state, "进入")
messages = state.messages
if len(messages) < 4:
debug("📝 [记忆添加] 对话过短,跳过")
return {"turns_since_last_summary": 0}
# 从 metadata 中获取 user_id
user_id = config.get("metadata", {}).get("user_id", "default_user")
# 确保 Mem0 已初始化(懒加载)
if not mem0_client._initialized:
await mem0_client.initialize()
# 将整个对话历史转换为 Mem0 需要的消息格式
mem0_messages = []
for msg in messages:
# 兼容 dict 和对象两种格式
if isinstance(msg, dict):
msg_type = msg.get("type", "")
msg_content = msg.get("content", "")
else:
msg_type = getattr(msg, 'type', '')
msg_content = getattr(msg, 'content', '')
if msg_type == "human":
mem0_messages.append({"role": "user", "content": msg_content})
elif msg_type == "ai":
mem0_messages.append({"role": "assistant", "content": msg_content})
elif msg_type == "tool":
mem0_messages.append({"role": "system", "content": f"[工具返回] {msg_content}"})
if mem0_client.mem0:
try:
# 异步调用 Mem0 自动提取并存储事实
success = await mem0_client.add_memories(
mem0_messages,
user_id=user_id
)
if success:
info(f"📝 [记忆添加] 已提交给 Mem0 进行事实提取")
except Exception as e:
error(f"❌ Mem0 记忆添加失败: {e}")
else:
warning("⚠️ Mem0 未初始化,跳过记忆添加")
log_state_change("summarize", state, "离开")
return {"turns_since_last_summary": 0}
return summarize_conversation