All checks were successful
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Successful in 5m31s
- 重构 fast_paths.py,让 fast_chitchat 和 fast_rag 都进入 llm_call 而不是直接设置 final_result - 修改 check_fast_path_success 函数返回 'llm_call' 而不是 'success' - 更新 main_graph_builder.py 的条件边配置,支持路由到 llm_call - 在快速路径节点中添加清除 state.final_result 的逻辑,避免复用旧结果 - 重构 RAG 工具初始化方式,使用模块级变量管理 - 修改 finalize.py 让它返回 final_result - 更新 agent_service.py 的 RAG 工具注入方式 - 简化 hybrid_router.py 的代码结构 - 清理 rag_nodes.py 的全局变量相关代码 - 更新相关测试文件
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460 B
Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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"""统一入口:设置路径后运行测试"""
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import sys
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from pathlib import Path
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from dotenv import load_dotenv
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# 路径设置 - 只添加 backend 目录
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project_root = Path(__file__).resolve().parent.parent
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backend_path = project_root
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sys.path.insert(0, str(backend_path))
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load_dotenv(project_root / ".env")
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if __name__ == "__main__":
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from tools.test.test_graph_branches import main
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import asyncio
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asyncio.run(main())
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