# =============================================================================
# Docker Compose 服务器部署配置
# 用法: cp .env.docker .env 然后修改 API Key
# =============================================================================

# -----------------------------------------------------------------------------
# AI 模型 API 密钥（必需 - 请填入真实值）
# -----------------------------------------------------------------------------
ZHIPUAI_API_KEY=your_api_key_here
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key_here
LLAMACPP_API_KEY=token-abc123

# -----------------------------------------------------------------------------
# llama.cpp 服务配置
# -----------------------------------------------------------------------------
# 主 LLM 服务 (Gemma-4-E2B GGUF) - 端口 8081
VLLM_BASE_URL=http://localhost:8081/v1

# Embedding 服务 (embeddinggemma-300M GGUF) - 端口 8082
VLLM_EMBEDDING_URL=http://localhost:8082/v1

# -----------------------------------------------------------------------------
# Mem0 记忆层配置
# -----------------------------------------------------------------------------
# ⭐ 注意：Mem0 现在直接复用主 LLM 实例，无需单独配置
# Qdrant 向量数据库（远程服务器上的独立容器）
QDRANT_URL=http://115.190.121.151:6333
QDRANT_COLLECTION_NAME=mem0_user_memories

# -----------------------------------------------------------------------------
# 数据库配置
# -----------------------------------------------------------------------------
# PostgreSQL 连接字符串（远程服务器上的独立容器）
DB_URI=postgresql://postgres:mysecretpassword@115.190.121.151:5432/langgraph_db?sslmode=disable

# -----------------------------------------------------------------------------
# 前端配置
# -----------------------------------------------------------------------------
# Docker Compose 内部网络，使用服务名 'backend'
API_URL=http://backend:8001/chat

# -----------------------------------------------------------------------------
# 应用行为配置
# -----------------------------------------------------------------------------
MEMORY_SUMMARIZE_INTERVAL=10
ENABLE_GRAPH_TRACE=false

# -----------------------------------------------------------------------------
# 日志配置
# -----------------------------------------------------------------------------
LOG_LEVEL=WARNING
DEBUG=false