"""
环境变量集中管理模块
所有配置项统一定义，避免散落在各个文件中
"""

import os


# ========== Graph 执行追踪配置 ==========
# 是否启用 Graph 流转追踪（通过环境变量控制）
ENABLE_GRAPH_TRACE = os.getenv("ENABLE_GRAPH_TRACE", "true").lower() == "true"

# ========== 记忆提取配置 ==========
# 记忆提取间隔：每 N 轮对话生成一次摘要
MEMORY_SUMMARIZE_INTERVAL = int(os.getenv("MEMORY_SUMMARIZE_INTERVAL", "10"))

# ========== Mem0 记忆层配置 ==========
# Qdrant 向量数据库地址
QDRANT_URL = os.getenv("QDRANT_URL", "http://127.0.0.1:6333")
QDRANT_COLLECTION_NAME = os.getenv("QDRANT_COLLECTION_NAME", "mem0_user_memories")
QDRANT_API_KEY = os.getenv("QDRANT_API_KEY", "your-qdrant-api-key")

# ==========    llm 配置 ==========
# LLM 模型配置
VLLM_BASE_URL = os.getenv("VLLM_BASE_URL", "http://127.0.0.1:8081/v1")
LLM_API_KEY = os.getenv("LLM_API_KEY", "your-ai-api-key")

# llama.cpp Embedding 服务地址 (用于 Mem0 的向量化)
LLAMACPP_EMBEDDING_URL = os.getenv("LLAMACPP_EMBEDDING_URL", "http://127.0.0.1:8082/v1")
LLAMACPP_API_KEY = os.getenv("LLAMACPP_API_KEY", "your-llamacpp-api-key")

# ========== 后端服务配置 ==========
# 数据库连接字符串
DB_URI = os.getenv(
    "DB_URI",
    "postgresql://postgres:huang1998@ai-postgres:5432/langgraph_db?sslmode=disable"
)
# 后端服务端口
BACKEND_PORT = int(os.getenv("BACKEND_PORT", "8079"))

# ========== 日志配置 ==========
LOG_LEVEL = os.getenv("LOG_LEVEL", "INFO").upper()
DEBUG = os.getenv("DEBUG", "false").lower() == "true"

# ========== Reranker 服务配置 ==========
LLAMACPP_RERANKER_URL = os.getenv("LLAMACPP_RERANKER_URL", "http://127.0.0.1:8083")

# ========== 第三方 API 密钥 ==========
ZHIPUAI_API_KEY = os.getenv("ZHIPUAI_API_KEY", "")
DEEPSEEK_API_KEY = os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY", "")