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# Agent1 环境配置文件
# 用法: cp .env.example .env 然后修改配置值
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# AI 模型 API 密钥（必需 - 请填入真实值）
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ZHIPUAI_API_KEY=4d568a4367f1442bbc226cc0daf84566.44SsKVWkVIM2Mkeg
DEEPSEEK_API_KEY=sk-e74b13ac778f4b7eb29afa418a14421e
LLAMACPP_API_KEY=token-abc123

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# llama.cpp 服务配置
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# 主 LLM 服务 (Gemma-4-E2B GGUF) - 端口 8081
VLLM_BASE_URL=http://localhost:8081/v1

# Embedding 服务 (embeddinggemma-300M GGUF) - 端口 8082
VLLM_EMBEDDING_URL=http://localhost:8082/v1

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# Mem0 记忆层配置
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# ⭐ 注意：Mem0 现在直接复用主 LLM 实例，无需单独配置
# Qdrant 向量数据库地址（远程服务器）
QDRANT_URL=http://115.190.121.151:6333
QDRANT_COLLECTION_NAME=mem0_user_memories

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# 数据库配置
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# PostgreSQL 连接字符串（远程服务器）
DB_URI=postgresql://postgres:mysecretpassword@115.190.121.151:5432/langgraph_db?sslmode=disable

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# 前端配置
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# 后端 API 地址（本地开发使用 8083 端口，避免与 llama.cpp 冲突）
API_URL=http://localhost:8083/chat

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# 应用行为配置
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# 记忆提取间隔：每 N 轮对话执行一次记忆提取
MEMORY_SUMMARIZE_INTERVAL=10

# 是否启用 Graph 执行追踪（调试用）
ENABLE_GRAPH_TRACE=true

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# 日志配置
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LOG_LEVEL=DEBUG
DEBUG=true