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eb33203b5c
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feat: 优化后的流式方案:双协程 + 结束哨兵 + turn/phase 元数据
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Failing after 6m26s
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2026-05-07 02:21:09 +08:00 |
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58a2c8c081
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refactor: 改用 LangGraph 原生 create_react_agent + astream_events
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Failing after 6m43s
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2026-05-07 02:11:20 +08:00 |
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6d7f8758d2
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feat: 实现真正的 LLM 流式 token 发送
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Has been cancelled
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2026-05-07 02:05:23 +08:00 |
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6332e30d2f
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revert: 撤销假流式修改
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Has been cancelled
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2026-05-07 01:59:41 +08:00 |
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c5ea93b754
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fix: 把完整消息拆成单个字符模拟流式输出
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Has been cancelled
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2026-05-07 01:58:29 +08:00 |
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2160dbced0
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debug: 添加流式事件详细日志
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Successful in 5m43s
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2026-05-07 01:49:40 +08:00 |
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22fdb625a4
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feat: 完成极简 LangGraph 架构迁移,添加 Baosi API 支持
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Failing after 6m36s
主要变更:
- 迁移到极简 LangGraph 标准架构(START → init_state → 记忆 → Agent ⇄ Tools → finalize → END)
- 添加 Baosi API 支持,配置 ops4.7 模型
- 保留本地模型作为默认首选,Baosi 作为备选
- 新架构使用 LangGraph 原生 ToolNode 和 bind_tools
- 移除旧的混合路由、JSON 解析等复杂逻辑
- 把旧代码移到 deprecated/ 目录
- 添加新的 Agent 节点和 Tools 模块
- 添加测试脚本验证新架构
- 所有测试通过 ✓
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2026-05-07 00:48:17 +08:00 |
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000af774a3
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优化:统一意图分类逻辑,复用 intent.py,删除冗余的 intent_classifier.py
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Successful in 5m44s
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2026-05-06 18:41:14 +08:00 |
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e70a2919dd
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兼容:同时注册新旧路径到 allowed_msgpack_modules
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Successful in 5m49s
避免旧 checkpoint 反序列化时出现警告
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2026-05-06 15:21:32 +08:00 |
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0f1691b578
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修复:更新 msgpack 序列化配置,加入新的类型
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Has been cancelled
修复问题:
1. 更新模块路径从 "app.core.intent" 到 "backend.app.core.intent"
2. 添加新的状态类型:
- ReactReasoningState
- HybridRouterState
- FastPathState
3. 添加 HybridRouterResult
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2026-05-06 14:36:16 +08:00 |
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1260bef5cb
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添加rag置信度判断
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Failing after 6m31s
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2026-05-06 01:15:52 +08:00 |
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3ae9daa01a
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导入方式修改
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Failing after 6m44s
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2026-05-05 23:17:00 +08:00 |
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b5c15ef445
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refactor: 单图方案重构 + 动态模型选择 + chat_services优化
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Successful in 12m9s
## 核心改动
### 1. 单图方案重构
- 删除了多图(self.graphs),改为单图(self.graph)
- 新增 MainGraphState.current_model 字段用于运行时注入模型
- llm_call 节点改为动态选择模型(create_dynamic_llm_call_node)
### 2. chat_services 优化
- 添加 _cached_services 缓存,避免重复初始化
- 新增 get_cached_chat_services() 函数,用于单图注入
- 新增 _check_http_service_available() 统一HTTP探测逻辑
- 减少重复代码,LocalVLLMChatProvider和LocalSmallModelProvider共用探测方法
### 3. AIAgentService 重构
- initialize() 只构建一次图,传入 chat_services 字典
- 新增 _resolve_model() 模型回退逻辑
- 新增 _build_invocation() 统一构建调用参数
- process_message() 和 process_message_stream() 改为注入 current_model
- 流式处理代码拆分,增加可读性
### 4. 新增和删除文件
- 新增:backend/app/main_graph/main_graph_builder.py(图构建)
- 新增:backend/app/main_graph/subgraph_wrapper.py(子图封装)
- 新增:tools/test/test_tavily_search.py(测试)
- 删除:backend/app/main_graph/graph.py(旧图)
- 删除:backend/app/main_graph/utils/main_graph_builder.py(旧构建器)
- 删除:backend/app/main_graph/utils/__init__.py
### 5. 其他更新
- README.md:新增模型服务使用情况详解章节
- backend/app/model_services/__init__.py:新增 get_cached_chat_services 导出
## 方案优势
- 内存优化:N张图 → 1张图
- 灵活性:运行时动态选择模型,支持同会话不同模型
- 性能:模型服务缓存,初始化仅一次
- 可维护性:减少重复代码,统一HTTP探测逻辑
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2026-05-05 17:30:55 +08:00 |
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8c021c264e
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修改readme
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Failing after 6m28s
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2026-05-05 13:30:31 +08:00 |
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128aad0c22
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refactor: 重构快速路径流程,统一通过 llm_call 输出
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Successful in 5m31s
- 重构 fast_paths.py,让 fast_chitchat 和 fast_rag 都进入 llm_call 而不是直接设置 final_result
- 修改 check_fast_path_success 函数返回 'llm_call' 而不是 'success'
- 更新 main_graph_builder.py 的条件边配置,支持路由到 llm_call
- 在快速路径节点中添加清除 state.final_result 的逻辑,避免复用旧结果
- 重构 RAG 工具初始化方式,使用模块级变量管理
- 修改 finalize.py 让它返回 final_result
- 更新 agent_service.py 的 RAG 工具注入方式
- 简化 hybrid_router.py 的代码结构
- 清理 rag_nodes.py 的全局变量相关代码
- 更新相关测试文件
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2026-05-05 04:32:42 +08:00 |
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c9bf21be0e
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fix: 修复 RAG 无限循环问题和导入错误
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Has been cancelled
主要修复:
1. 修复 RAG 推理无限循环问题(大小写不匹配 + 缺少已检索结果检查)
2. 修复 intent_classifier.py 的绝对导入错误
3. 删除旧的 start.sh 脚本,添加新的启动脚本
4. 优化路由逻辑和状态管理
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2026-05-04 18:59:15 +08:00 |
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82dde7113e
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修改rag,实现混合检索
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Successful in 5m42s
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2026-05-04 04:28:32 +08:00 |
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e67ec97a12
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添加自定义事件的调试日志
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Successful in 5m18s
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2026-05-02 09:39:18 +08:00 |
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2893accbc4
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修复三个问题:1. 子图执行后的无限循环 2. llm_call没有输出 3. 思考打印两次
- 子图执行后直接进入finalize,避免回到react_reason循环
- llm_call节点检查是否已有final_result,避免重复调用LLM
- 直接在react_reason_node中通过adispatch_custom_event发送推理事件,避免通过state传递导致重复
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2026-05-02 09:00:34 +08:00 |
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bd2c20d927
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debug: 添加更多调试日志来诊断 llm_token 不输出的问题
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Successful in 6m2s
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2026-05-02 08:00:32 +08:00 |
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26b15aa4e5
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feat: 新增 react_reason 循环思考过程的流式显示
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Successful in 5m38s
- 修改 react_nodes.py,在推理时保存推理过程到状态
- 修改 agent_service.py,检测并发送推理过程事件到前端
- 修改 chat_area.py,接收并显示推理过程
- 修改 useChat.ts,添加对推理过程事件的支持
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2026-05-02 07:48:45 +08:00 |
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1f177f7dfd
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整合旧图和新图:添加完整的记忆检索、总结和完成流程
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Successful in 5m42s
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2026-05-01 15:43:45 +08:00 |
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4ee769a79f
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重构架构:恢复统一的 llm_call 节点,移除错误的 final_response 节点
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Successful in 5m50s
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2026-05-01 14:01:48 +08:00 |
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4f6b9c096a
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feat: 添加更详细的chunk日志,分析海量chunk的内容
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Successful in 5m39s
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2026-05-01 13:13:15 +08:00 |
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b3387b3ec7
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fix: 初始化 RAG 工具后调用 set_global_rag_tool
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Successful in 5m53s
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2026-05-01 13:06:10 +08:00 |
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6d300ee8b4
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添加调试日志,排查Task was destroyed问题
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Successful in 6m41s
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2026-05-01 12:11:16 +08:00 |
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57a917b2c6
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remove: 移除快速路径逻辑,全部走 React 模式
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Successful in 5m36s
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2026-05-01 11:24:13 +08:00 |
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f3bcb01777
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fix: 修复 process_message_stream 中缺少 GraphContext 的问题
问题:
- 在 9d4cf15 提交中只更新了 process_message 方法,但没有更新 process_message_stream 方法
- process_message_stream 还在使用旧代码中的 GraphContext,导致报错 'name GraphContext is not defined'
修复:
- 移除了 GraphContext 的使用
- 更新 input_state 为新的 MainGraphState 格式
- 从 graph.astream() 中移除了 context 参数
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2026-05-01 00:54:58 +08:00 |
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7a08aacced
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refactor: 重命名文件更清晰,调整最大推理步数为10
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Failing after 6m49s
- subgraph_builder.py → main_graph_builder.py
- service.py → agent_service.py
- 调整 max_steps 从 40 → 10
- 更新所有相关导入
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2026-05-01 00:24:00 +08:00 |
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