13 Commits

Author	SHA1	Message	Date
root	b5c15ef445	refactor: 单图方案重构 + 动态模型选择 + chat_services优化 ... ## 核心改动 ### 1. 单图方案重构 - 删除了多图（self.graphs），改为单图（self.graph） - 新增 MainGraphState.current_model 字段用于运行时注入模型 - llm_call 节点改为动态选择模型（create_dynamic_llm_call_node） ### 2. chat_services 优化 - 添加 _cached_services 缓存，避免重复初始化 - 新增 get_cached_chat_services() 函数，用于单图注入 - 新增 _check_http_service_available() 统一HTTP探测逻辑 - 减少重复代码，LocalVLLMChatProvider和LocalSmallModelProvider共用探测方法 ### 3. AIAgentService 重构 - initialize() 只构建一次图，传入 chat_services 字典 - 新增 _resolve_model() 模型回退逻辑 - 新增 _build_invocation() 统一构建调用参数 - process_message() 和 process_message_stream() 改为注入 current_model - 流式处理代码拆分，增加可读性 ### 4. 新增和删除文件 - 新增：backend/app/main_graph/main_graph_builder.py（图构建） - 新增：backend/app/main_graph/subgraph_wrapper.py（子图封装） - 新增：tools/test/test_tavily_search.py（测试） - 删除：backend/app/main_graph/graph.py（旧图） - 删除：backend/app/main_graph/utils/main_graph_builder.py（旧构建器） - 删除：backend/app/main_graph/utils/__init__.py ### 5. 其他更新 - README.md：新增模型服务使用情况详解章节 - backend/app/model_services/__init__.py：新增 get_cached_chat_services 导出 ## 方案优势 - 内存优化：N张图 → 1张图 - 灵活性：运行时动态选择模型，支持同会话不同模型 - 性能：模型服务缓存，初始化仅一次 - 可维护性：减少重复代码，统一HTTP探测逻辑	2026-05-05 17:30:55 +08:00
root	60afa86ded	feat: 实现 BM25 稀疏 + 稠密向量混合检索功能	2026-05-04 02:01:22 +08:00
root	d8da45bc97	fix: 修复前后端启动问题，添加 BACKEND_PORT 配置	2026-04-22 01:34:34 +08:00
root	bc8ee87ef6	添加配置	2026-04-21 22:32:42 +08:00
root	efa8bbcd03	添加配置	2026-04-21 22:07:20 +08:00
root	e2eaac9498	修改配置	2026-04-21 18:41:14 +08:00
root	4e981e9dcf	文件变更	2026-04-20 14:05:57 +08:00
root	cc8ef41ef9	RAG数据库生成	2026-04-19 15:01:40 +08:00
root	404efde282	添加长期存储，流式检查	2026-04-17 01:26:05 +08:00
root	626bae54ff	前端修改	2026-04-16 03:21:38 +08:00
root	a5b8820d13	修改端口信息	2026-04-16 00:31:33 +08:00
root	a92a220ff3	采用向量数据库实现长期记忆	2026-04-15 23:52:13 +08:00
root	8dd94c6c19	添加长期记忆	2026-04-14 17:34:12 +08:00