8 Commits

Author	SHA1	Message	Date
root	b5c15ef445	refactor: 单图方案重构 + 动态模型选择 + chat_services优化 ... ## 核心改动 ### 1. 单图方案重构 - 删除了多图（self.graphs），改为单图（self.graph） - 新增 MainGraphState.current_model 字段用于运行时注入模型 - llm_call 节点改为动态选择模型（create_dynamic_llm_call_node） ### 2. chat_services 优化 - 添加 _cached_services 缓存，避免重复初始化 - 新增 get_cached_chat_services() 函数，用于单图注入 - 新增 _check_http_service_available() 统一HTTP探测逻辑 - 减少重复代码，LocalVLLMChatProvider和LocalSmallModelProvider共用探测方法 ### 3. AIAgentService 重构 - initialize() 只构建一次图，传入 chat_services 字典 - 新增 _resolve_model() 模型回退逻辑 - 新增 _build_invocation() 统一构建调用参数 - process_message() 和 process_message_stream() 改为注入 current_model - 流式处理代码拆分，增加可读性 ### 4. 新增和删除文件 - 新增：backend/app/main_graph/main_graph_builder.py（图构建） - 新增：backend/app/main_graph/subgraph_wrapper.py（子图封装） - 新增：tools/test/test_tavily_search.py（测试） - 删除：backend/app/main_graph/graph.py（旧图） - 删除：backend/app/main_graph/utils/main_graph_builder.py（旧构建器） - 删除：backend/app/main_graph/utils/__init__.py ### 5. 其他更新 - README.md：新增模型服务使用情况详解章节 - backend/app/model_services/__init__.py：新增 get_cached_chat_services 导出 ## 方案优势 - 内存优化：N张图 → 1张图 - 灵活性：运行时动态选择模型，支持同会话不同模型 - 性能：模型服务缓存，初始化仅一次 - 可维护性：减少重复代码，统一HTTP探测逻辑	2026-05-05 17:30:55 +08:00
root	acc8d801f3	修复代码，实现rag测试	2026-05-04 20:31:04 +08:00
root	2893accbc4	修复三个问题：1. 子图执行后的无限循环 2. llm_call没有输出 3. 思考打印两次 ... - 子图执行后直接进入finalize，避免回到react_reason循环 - llm_call节点检查是否已有final_result，避免重复调用LLM - 直接在react_reason_node中通过adispatch_custom_event发送推理事件，避免通过state传递导致重复	2026-05-02 09:00:34 +08:00
root	a3e2a5aea4	修复状态兼容性问题: 移除 dict 解包操作	2026-05-02 00:44:23 +08:00
root	1f177f7dfd	整合旧图和新图：添加完整的记忆检索、总结和完成流程	2026-05-01 15:43:45 +08:00
root	4ee769a79f	重构架构：恢复统一的 llm_call 节点，移除错误的 final_response 节点	2026-05-01 14:01:48 +08:00
root	d6805d1db8	修复重构后的导入错误和缺失模块	2026-04-29 17:23:20 +08:00
root	ef5113bffb	refactor: 重构目录结构 - 简化层级	2026-04-29 12:52:41 +08:00