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root	c9bf21be0e	fix: 修复 RAG 无限循环问题和导入错误 ... 主要修复： 1. 修复 RAG 推理无限循环问题（大小写不匹配 + 缺少已检索结果检查） 2. 修复 intent_classifier.py 的绝对导入错误 3. 删除旧的 start.sh 脚本，添加新的启动脚本 4. 优化路由逻辑和状态管理	2026-05-04 18:59:15 +08:00
root	a5fc9cd5d8	✨ 完整的混合路由优化系统 ... 1. 双模型服务 (llm + smallLLM) - 增加 get_small_llm_service() 函数 - 支持智谱/DeepSeek 小模型作为轻量级选项 2. 前置混合路由 - 规则快速分流（无 LLM，超快速） - 轻量级意图分类（smallLLM） - 快速路径：fast_chitchat, fast_rag, fast_tool 3. 自动升级机制 - 快速路径失败 → 自动回到 React 循环 - SSE 事件增强：intent_classified, path_decision, fast_path_*, escalation 4. 向后兼容 - build_react_main_graph(use_hybrid_router=True/False) - 可选择启用或禁用混合路由 5. 更新 intent.py - 支持 use_small_llm 参数 - 保留原有完整功能供 React 循环使用	2026-05-03 16:45:46 +08:00
root	3f6bbdec92	给关键节点添加思考过程输出 ... - react_reason_node: 直接发送自定义推理事件 - web_search_node: 添加开始/完成/错误事件 - rag_retrieve_node: 添加开始/完成/重试/错误事件 - 子图包装器: 添加子图开始/完成/错误事件	2026-05-02 09:23:07 +08:00
root	afddea61f8	恢复循环推理架构，子图执行完回到react_reason ... - 恢复子图→react_reason的边 - 保持intent.py中的逻辑：检测到subgraph_completed就返回DIRECT_RESPONSE - 保持llm_call中的逻辑：检测到final_result就直接返回	2026-05-02 09:11:38 +08:00
root	2893accbc4	修复三个问题：1. 子图执行后的无限循环 2. llm_call没有输出 3. 思考打印两次 ... - 子图执行后直接进入finalize，避免回到react_reason循环 - llm_call节点检查是否已有final_result，避免重复调用LLM - 直接在react_reason_node中通过adispatch_custom_event发送推理事件，避免通过state传递导致重复	2026-05-02 09:00:34 +08:00
root	563dea91d4	修复函数名错误：set_global_mem0_client -> set_mem0_client	2026-05-02 00:25:32 +08:00
root	9386b9fa7a	彻底重构状态系统：整合所有旧状态到 MainGraphState，修复所有节点	2026-05-01 23:20:31 +08:00
root	9a58eb8e6d	简化图架构：暂时移除记忆相关节点，先让系统工作起来	2026-05-01 23:09:10 +08:00
root	1f177f7dfd	整合旧图和新图：添加完整的记忆检索、总结和完成流程	2026-05-01 15:43:45 +08:00
root	229cfa67a2	修改架构：llm_call后增加观察环节注释	2026-05-01 15:00:17 +08:00
root	4ee769a79f	重构架构：恢复统一的 llm_call 节点，移除错误的 final_response 节点	2026-05-01 14:01:48 +08:00
root	4a881ea32d	fix: 修复导入路径	2026-05-01 00:36:30 +08:00
root	7a08aacced	refactor: 重命名文件更清晰，调整最大推理步数为10 ... - subgraph_builder.py → main_graph_builder.py - service.py → agent_service.py - 调整 max_steps 从 40 → 10 - 更新所有相关导入	2026-05-01 00:24:00 +08:00