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Author	SHA1	Message	Date
root	048f57a89f	集成三个子图到主Agent架构 + 修复前后端字段不匹配问题 ... 主要变更： 1. 创建 subgraph_tools.py - 将三个子图包装为 LangChain 工具 2. 更新 graph_tools.py - 删除旧工具，添加子图工具 3. 更新系统提示词 - 介绍三个子系统 + RAG 能力 4. 简化 backend.py - 删除独立子图 API 端点 5. 修复 service.py 字段名不匹配问题 - content -> token 6. 前端界面优化 - 移动子图测试到侧边栏、删除测试审核按钮 7. 添加 pyjwt 依赖到 requirements.txt 8. 更新 docker-compose.yml - 添加前端代码挂载	2026-04-27 15:23:50 +08:00
root	92863e86dc	feat: 添加 RAG 评估模块，支持召回率和相关性评估	2026-04-26 15:39:05 +08:00
root	f63c394fcd	refactor: 重构 rerank 架构，分离服务层和业务逻辑 ... - rerank_services.py：纯服务层，只负责调用 rerank server - rag/rerank.py：业务逻辑层，负责文档处理、排序、top_n - 更新 pipeline.py 使用新架构 - 架构与 embedding_services.py 保持一致	2026-04-26 11:57:42 +08:00
root	55c910bbe0	cleanup: 删除旧的 rag/reranker.py ... - rag/reranker.py 是旧代码，不再使用 - 现在使用 model_services/rerank_services.py 提供重排服务 - pipeline.py 已经通过 get_rerank_service() 使用服务层	2026-04-26 11:43:06 +08:00
root	8db63e7a8d	重构：添加模型服务模块，支持嵌入和重排服务的自动降级 ... 新增功能： - 创建 app/model_services 模块，提供统一的模型服务获取接口 - 实现 BaseServiceProvider 基类和 FallbackServiceChain 降级链 - 实现 get_embedding_service()：优先本地 llama.cpp，降级到智谱 API - 实现 get_rerank_service()：优先本地 llama.cpp，降级到智谱 API - 支持单例管理，确保全局只有一个服务实例 修改内容： - 更新 app/config.py，添加智谱 API 相关配置 - 修改 rag_core/vector_store.py：支持接受外部传入的 embeddings - 修改 rag_core/retriever_factory.py：支持接受外部传入的 embeddings - 修改 app/agent/rag_initializer.py：使用 get_embedding_service() - 修改 app/rag/pipeline.py：使用 get_rerank_service() - 修改 app/memory/mem0_client.py：智能判断可用服务配置 mem0 - 修改 rag_indexer/index_builder.py：支持使用新服务，保持向后兼容 - 修改 rag_indexer/config.py：添加智谱配置 环境变量： - ZHIPUAI_API_KEY：智谱 API 密钥（必选） - ZHIPU_EMBEDDING_MODEL：可选，默认 embedding-3 - ZHIPU_RERANK_MODEL：可选，默认 rerank-2 - ZHIPU_API_BASE：可选，默认 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4	2026-04-24 22:52:36 +08:00
root	a869d884b7	docs: 更新文档路径引用，移除硬编码密钥，修复 Docker 配置	2026-04-22 00:43:06 +08:00
root	5e9bbd519f	测试修改	2026-04-21 20:49:10 +08:00
root	37e86f3bb1	参数配置统一	2026-04-21 19:06:34 +08:00
root	8b354b7ccc	重构代码，统一config配置	2026-04-21 11:02:16 +08:00