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Author	SHA1	Message	Date
root	47ccac5b35	优化：复用 hybrid_router 的推理结果，避免重复 LLM 调用	2026-05-06 18:50:22 +08:00
root	000af774a3	优化：统一意图分类逻辑，复用 intent.py，删除冗余的 intent_classifier.py	2026-05-06 18:41:14 +08:00
root	13499ecf2a	添加详细日志: 在关键节点加日志以便定位卡住问题	2026-05-06 16:02:53 +08:00
root	adb25a2e22	优化：重构 state，分离持久化和临时字段，完善 init_state_node ... 主要改动： 1. 移除无用字段 system_prompt 2. 重新组织 state，明确标注「持久化字段」和「临时字段」 3. 完善 init_state_node，重置所有临时字段 4. 解决数据残留隐患，确保每轮对话开始时状态干净	2026-05-06 15:10:33 +08:00
root	304e1318e5	重构：继续移除对 debug_info 的依赖，主要模块已完成迁移	2026-05-06 14:47:51 +08:00
root	dceb9061e8	重构：移除对 debug_info 的依赖，只使用新的结构化状态字段	2026-05-06 14:45:40 +08:00
root	d96301e4d5	重构：增强 JSON 解析稳定性，优化 Prompt，改进状态结构 ... 主要改进： 1. 新增 json_parser.py - 统一的 JSON 解析工具 - 支持多种格式（纯 JSON、markdown、文本中的 JSON） - 多层 fallback 策略 - 安全的字段提取函数 2. 优化 intent.py 和 hybrid_router.py - 使用新的 json_parser - 优化 Prompt，更清晰的格式要求 - 更好的错误处理 3. 改进 state.py - 新增结构化状态字段 - ReactReasoningState、HybridRouterState、FastPathState - 向后兼容旧的 debug_info 4. 更新各节点模块 - 同时更新旧字段保持兼容 - reasoning.py - 更新 state.react_reasoning - hybrid_router.py - 更新 state.hybrid_router - fast_paths.py - 更新 state.fast_path	2026-05-06 13:34:32 +08:00
root	ef6fbc1521	推理优化	2026-05-06 04:26:06 +08:00
root	1260bef5cb	添加rag置信度判断	2026-05-06 01:15:52 +08:00
root	3ae9daa01a	导入方式修改	2026-05-05 23:17:00 +08:00
root	b5c15ef445	refactor: 单图方案重构 + 动态模型选择 + chat_services优化 ... ## 核心改动 ### 1. 单图方案重构 - 删除了多图（self.graphs），改为单图（self.graph） - 新增 MainGraphState.current_model 字段用于运行时注入模型 - llm_call 节点改为动态选择模型（create_dynamic_llm_call_node） ### 2. chat_services 优化 - 添加 _cached_services 缓存，避免重复初始化 - 新增 get_cached_chat_services() 函数，用于单图注入 - 新增 _check_http_service_available() 统一HTTP探测逻辑 - 减少重复代码，LocalVLLMChatProvider和LocalSmallModelProvider共用探测方法 ### 3. AIAgentService 重构 - initialize() 只构建一次图，传入 chat_services 字典 - 新增 _resolve_model() 模型回退逻辑 - 新增 _build_invocation() 统一构建调用参数 - process_message() 和 process_message_stream() 改为注入 current_model - 流式处理代码拆分，增加可读性 ### 4. 新增和删除文件 - 新增：backend/app/main_graph/main_graph_builder.py（图构建） - 新增：backend/app/main_graph/subgraph_wrapper.py（子图封装） - 新增：tools/test/test_tavily_search.py（测试） - 删除：backend/app/main_graph/graph.py（旧图） - 删除：backend/app/main_graph/utils/main_graph_builder.py（旧构建器） - 删除：backend/app/main_graph/utils/__init__.py ### 5. 其他更新 - README.md：新增模型服务使用情况详解章节 - backend/app/model_services/__init__.py：新增 get_cached_chat_services 导出 ## 方案优势 - 内存优化：N张图 → 1张图 - 灵活性：运行时动态选择模型，支持同会话不同模型 - 性能：模型服务缓存，初始化仅一次 - 可维护性：减少重复代码，统一HTTP探测逻辑	2026-05-05 17:30:55 +08:00
root	8c021c264e	修改readme	2026-05-05 13:30:31 +08:00
root	128aad0c22	refactor: 重构快速路径流程，统一通过 llm_call 输出 ... - 重构 fast_paths.py，让 fast_chitchat 和 fast_rag 都进入 llm_call 而不是直接设置 final_result - 修改 check_fast_path_success 函数返回 'llm_call' 而不是 'success' - 更新 main_graph_builder.py 的条件边配置，支持路由到 llm_call - 在快速路径节点中添加清除 state.final_result 的逻辑，避免复用旧结果 - 重构 RAG 工具初始化方式，使用模块级变量管理 - 修改 finalize.py 让它返回 final_result - 更新 agent_service.py 的 RAG 工具注入方式 - 简化 hybrid_router.py 的代码结构 - 清理 rag_nodes.py 的全局变量相关代码 - 更新相关测试文件	2026-05-05 04:32:42 +08:00
root	b64dade9e9	修复循环推理bug	2026-05-05 00:54:04 +08:00
root	acc8d801f3	修复代码，实现rag测试	2026-05-04 20:31:04 +08:00
root	0543a4da8b	fix: 彻底修复 RAG 无限循环问题 ... 关键修复： 1. rag_nodes.py: history 里记录的 action 改成大写 RETRIEVE_RAG 2. react_nodes.py: route_by_reasoning 优先检查 DIRECT_RESPONSE 3. 优化路由判断顺序，避免不必要的循环	2026-05-04 19:03:41 +08:00
root	c9bf21be0e	fix: 修复 RAG 无限循环问题和导入错误 ... 主要修复： 1. 修复 RAG 推理无限循环问题（大小写不匹配 + 缺少已检索结果检查） 2. 修复 intent_classifier.py 的绝对导入错误 3. 删除旧的 start.sh 脚本，添加新的启动脚本 4. 优化路由逻辑和状态管理	2026-05-04 18:59:15 +08:00
root	9841f47432	refactor: 重构RAG核心组件，简化代码结构和测试文件	2026-05-04 17:58:10 +08:00
root	4209386c77	refactor: 统一导入方式，移除 sys.path 操作 ... - 重构所有模块导入，移除 sys.path.insert - 统一使用 from backend.xxx 的绝对导入方式 - rag_core 包内使用相对导入（from .xxx） - 移动 visualize_graph.py 到 tools/ 目录 - 添加必要的 __init__.py 文件 - 清理废弃文档和脚本	2026-05-04 12:55:45 +08:00
root	82dde7113e	修改rag，实现混合检索	2026-05-04 04:28:32 +08:00
root	80cda1362a	🗑️ 删除旧的 graph_builder.py ... - 保留最新的 main_graph/utils/main_graph_builder.py - agent_service.py 已在使用新文件 - 旧文件是没有混合路由的老版本	2026-05-03 17:20:28 +08:00
root	a5fc9cd5d8	✨ 完整的混合路由优化系统 ... 1. 双模型服务 (llm + smallLLM) - 增加 get_small_llm_service() 函数 - 支持智谱/DeepSeek 小模型作为轻量级选项 2. 前置混合路由 - 规则快速分流（无 LLM，超快速） - 轻量级意图分类（smallLLM） - 快速路径：fast_chitchat, fast_rag, fast_tool 3. 自动升级机制 - 快速路径失败 → 自动回到 React 循环 - SSE 事件增强：intent_classified, path_decision, fast_path_*, escalation 4. 向后兼容 - build_react_main_graph(use_hybrid_router=True/False) - 可选择启用或禁用混合路由 5. 更新 intent.py - 支持 use_small_llm 参数 - 保留原有完整功能供 React 循环使用	2026-05-03 16:45:46 +08:00
root	3f6bbdec92	给关键节点添加思考过程输出 ... - react_reason_node: 直接发送自定义推理事件 - web_search_node: 添加开始/完成/错误事件 - rag_retrieve_node: 添加开始/完成/重试/错误事件 - 子图包装器: 添加子图开始/完成/错误事件	2026-05-02 09:23:07 +08:00
root	afddea61f8	恢复循环推理架构，子图执行完回到react_reason ... - 恢复子图→react_reason的边 - 保持intent.py中的逻辑：检测到subgraph_completed就返回DIRECT_RESPONSE - 保持llm_call中的逻辑：检测到final_result就直接返回	2026-05-02 09:11:38 +08:00
root	2893accbc4	修复三个问题：1. 子图执行后的无限循环 2. llm_call没有输出 3. 思考打印两次 ... - 子图执行后直接进入finalize，避免回到react_reason循环 - llm_call节点检查是否已有final_result，避免重复调用LLM - 直接在react_reason_node中通过adispatch_custom_event发送推理事件，避免通过state传递导致重复	2026-05-02 09:00:34 +08:00
root	26b15aa4e5	feat: 新增 react_reason 循环思考过程的流式显示 ... - 修改 react_nodes.py，在推理时保存推理过程到状态 - 修改 agent_service.py，检测并发送推理过程事件到前端 - 修改 chat_area.py，接收并显示推理过程 - 修改 useChat.ts，添加对推理过程事件的支持	2026-05-02 07:48:45 +08:00
root	a3e2a5aea4	修复状态兼容性问题: 移除 dict 解包操作	2026-05-02 00:44:23 +08:00
root	563dea91d4	修复函数名错误：set_global_mem0_client -> set_mem0_client	2026-05-02 00:25:32 +08:00
root	2403ce70a1	修复导入错误：更新 router.py 到 MainGraphState	2026-05-02 00:07:11 +08:00
root	5d0a6e4aba	清理冗余注释	2026-05-01 23:41:23 +08:00
root	9386b9fa7a	彻底重构状态系统：整合所有旧状态到 MainGraphState，修复所有节点	2026-05-01 23:20:31 +08:00
root	9a58eb8e6d	简化图架构：暂时移除记忆相关节点，先让系统工作起来	2026-05-01 23:09:10 +08:00
root	615b4b6eed	修复状态兼容性问题：让旧节点同时支持 dict 和 dataclass	2026-05-01 22:45:42 +08:00
root	1f177f7dfd	整合旧图和新图：添加完整的记忆检索、总结和完成流程	2026-05-01 15:43:45 +08:00
root	229cfa67a2	修改架构：llm_call后增加观察环节注释	2026-05-01 15:00:17 +08:00
root	4ee769a79f	重构架构：恢复统一的 llm_call 节点，移除错误的 final_response 节点	2026-05-01 14:01:48 +08:00
root	9ed946cbe3	修复: final_response_node 调用 LLM 并支持流式输出	2026-05-01 13:42:12 +08:00
root	f95f5cb8f5	update: 日志级别改为DEBUG，推理步数改为40	2026-05-01 10:49:19 +08:00
root	4a881ea32d	fix: 修复导入路径	2026-05-01 00:36:30 +08:00
root	7a08aacced	refactor: 重命名文件更清晰，调整最大推理步数为10 ... - subgraph_builder.py → main_graph_builder.py - service.py → agent_service.py - 调整 max_steps 从 40 → 10 - 更新所有相关导入	2026-05-01 00:24:00 +08:00
root	3e438b6e1c	feat: 完善联网搜索功能集成到React模式	2026-04-30 23:18:08 +08:00
root	4fe6b68819	添加公共工具：联网搜索（DuckDuckGo）和可视化图表（Mermaid）	2026-04-29 23:10:15 +08:00
root	d6805d1db8	修复重构后的导入错误和缺失模块	2026-04-29 17:23:20 +08:00
root	ef5113bffb	refactor: 重构目录结构 - 简化层级	2026-04-29 12:52:41 +08:00