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root	b5c15ef445	refactor: 单图方案重构 + 动态模型选择 + chat_services优化 ... ## 核心改动 ### 1. 单图方案重构 - 删除了多图（self.graphs），改为单图（self.graph） - 新增 MainGraphState.current_model 字段用于运行时注入模型 - llm_call 节点改为动态选择模型（create_dynamic_llm_call_node） ### 2. chat_services 优化 - 添加 _cached_services 缓存，避免重复初始化 - 新增 get_cached_chat_services() 函数，用于单图注入 - 新增 _check_http_service_available() 统一HTTP探测逻辑 - 减少重复代码，LocalVLLMChatProvider和LocalSmallModelProvider共用探测方法 ### 3. AIAgentService 重构 - initialize() 只构建一次图，传入 chat_services 字典 - 新增 _resolve_model() 模型回退逻辑 - 新增 _build_invocation() 统一构建调用参数 - process_message() 和 process_message_stream() 改为注入 current_model - 流式处理代码拆分，增加可读性 ### 4. 新增和删除文件 - 新增：backend/app/main_graph/main_graph_builder.py（图构建） - 新增：backend/app/main_graph/subgraph_wrapper.py（子图封装） - 新增：tools/test/test_tavily_search.py（测试） - 删除：backend/app/main_graph/graph.py（旧图） - 删除：backend/app/main_graph/utils/main_graph_builder.py（旧构建器） - 删除：backend/app/main_graph/utils/__init__.py ### 5. 其他更新 - README.md：新增模型服务使用情况详解章节 - backend/app/model_services/__init__.py：新增 get_cached_chat_services 导出 ## 方案优势 - 内存优化：N张图 → 1张图 - 灵活性：运行时动态选择模型，支持同会话不同模型 - 性能：模型服务缓存，初始化仅一次 - 可维护性：减少重复代码，统一HTTP探测逻辑	2026-05-05 17:30:55 +08:00
root	acc8d801f3	修复代码，实现rag测试	2026-05-04 20:31:04 +08:00
root	5d0a6e4aba	清理冗余注释	2026-05-01 23:41:23 +08:00
root	9386b9fa7a	彻底重构状态系统：整合所有旧状态到 MainGraphState，修复所有节点	2026-05-01 23:20:31 +08:00
root	f95f5cb8f5	update: 日志级别改为DEBUG，推理步数改为40	2026-05-01 10:49:19 +08:00
root	7a08aacced	refactor: 重命名文件更清晰，调整最大推理步数为10 ... - subgraph_builder.py → main_graph_builder.py - service.py → agent_service.py - 调整 max_steps 从 40 → 10 - 更新所有相关导入	2026-05-01 00:24:00 +08:00
root	3e438b6e1c	feat: 完善联网搜索功能集成到React模式	2026-04-30 23:18:08 +08:00
root	ef5113bffb	refactor: 重构目录结构 - 简化层级	2026-04-29 12:52:41 +08:00