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3ae9daa01a
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导入方式修改
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Failing after 6m44s
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2026-05-05 23:17:00 +08:00 |
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128aad0c22
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refactor: 重构快速路径流程，统一通过 llm_call 输出
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Successful in 5m31s
- 重构 fast_paths.py，让 fast_chitchat 和 fast_rag 都进入 llm_call 而不是直接设置 final_result
- 修改 check_fast_path_success 函数返回 'llm_call' 而不是 'success'
- 更新 main_graph_builder.py 的条件边配置，支持路由到 llm_call
- 在快速路径节点中添加清除 state.final_result 的逻辑，避免复用旧结果
- 重构 RAG 工具初始化方式，使用模块级变量管理
- 修改 finalize.py 让它返回 final_result
- 更新 agent_service.py 的 RAG 工具注入方式
- 简化 hybrid_router.py 的代码结构
- 清理 rag_nodes.py 的全局变量相关代码
- 更新相关测试文件
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2026-05-05 04:32:42 +08:00 |
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b64dade9e9
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修复循环推理bug
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2026-05-05 00:54:04 +08:00 |
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acc8d801f3
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修复代码，实现rag测试
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Successful in 6m11s
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2026-05-04 20:31:04 +08:00 |
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0543a4da8b
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fix: 彻底修复 RAG 无限循环问题
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Successful in 5m33s
关键修复：
1. rag_nodes.py: history 里记录的 action 改成大写 RETRIEVE_RAG
2. react_nodes.py: route_by_reasoning 优先检查 DIRECT_RESPONSE
3. 优化路由判断顺序，避免不必要的循环
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2026-05-04 19:03:41 +08:00 |
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9841f47432
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refactor: 重构RAG核心组件，简化代码结构和测试文件
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Failing after 6m53s
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2026-05-04 17:58:10 +08:00 |
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82dde7113e
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修改rag，实现混合检索
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Successful in 5m42s
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2026-05-04 04:28:32 +08:00 |
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3f6bbdec92
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给关键节点添加思考过程输出
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Successful in 6m41s
- react_reason_node: 直接发送自定义推理事件
- web_search_node: 添加开始/完成/错误事件
- rag_retrieve_node: 添加开始/完成/重试/错误事件
- 子图包装器: 添加子图开始/完成/错误事件
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2026-05-02 09:23:07 +08:00 |
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4a881ea32d
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fix: 修复导入路径
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Successful in 5m56s
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2026-05-01 00:36:30 +08:00 |
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d6805d1db8
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修复重构后的导入错误和缺失模块
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Failing after 6m26s
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2026-04-29 17:23:20 +08:00 |
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ef5113bffb
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refactor: 重构目录结构 - 简化层级
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Has been cancelled
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2026-04-29 12:52:41 +08:00 |
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