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Author	SHA1	Message	Date
root	3ae9daa01a	导入方式修改	2026-05-05 23:17:00 +08:00
root	b5c15ef445	refactor: 单图方案重构 + 动态模型选择 + chat_services优化 ... ## 核心改动 ### 1. 单图方案重构 - 删除了多图（self.graphs），改为单图（self.graph） - 新增 MainGraphState.current_model 字段用于运行时注入模型 - llm_call 节点改为动态选择模型（create_dynamic_llm_call_node） ### 2. chat_services 优化 - 添加 _cached_services 缓存，避免重复初始化 - 新增 get_cached_chat_services() 函数，用于单图注入 - 新增 _check_http_service_available() 统一HTTP探测逻辑 - 减少重复代码，LocalVLLMChatProvider和LocalSmallModelProvider共用探测方法 ### 3. AIAgentService 重构 - initialize() 只构建一次图，传入 chat_services 字典 - 新增 _resolve_model() 模型回退逻辑 - 新增 _build_invocation() 统一构建调用参数 - process_message() 和 process_message_stream() 改为注入 current_model - 流式处理代码拆分，增加可读性 ### 4. 新增和删除文件 - 新增：backend/app/main_graph/main_graph_builder.py（图构建） - 新增：backend/app/main_graph/subgraph_wrapper.py（子图封装） - 新增：tools/test/test_tavily_search.py（测试） - 删除：backend/app/main_graph/graph.py（旧图） - 删除：backend/app/main_graph/utils/main_graph_builder.py（旧构建器） - 删除：backend/app/main_graph/utils/__init__.py ### 5. 其他更新 - README.md：新增模型服务使用情况详解章节 - backend/app/model_services/__init__.py：新增 get_cached_chat_services 导出 ## 方案优势 - 内存优化：N张图 → 1张图 - 灵活性：运行时动态选择模型，支持同会话不同模型 - 性能：模型服务缓存，初始化仅一次 - 可维护性：减少重复代码，统一HTTP探测逻辑	2026-05-05 17:30:55 +08:00
root	b64dade9e9	修复循环推理bug	2026-05-05 00:54:04 +08:00
root	c9bf21be0e	fix: 修复 RAG 无限循环问题和导入错误 ... 主要修复： 1. 修复 RAG 推理无限循环问题（大小写不匹配 + 缺少已检索结果检查） 2. 修复 intent_classifier.py 的绝对导入错误 3. 删除旧的 start.sh 脚本，添加新的启动脚本 4. 优化路由逻辑和状态管理	2026-05-04 18:59:15 +08:00
root	9841f47432	refactor: 重构RAG核心组件，简化代码结构和测试文件	2026-05-04 17:58:10 +08:00
root	4209386c77	refactor: 统一导入方式，移除 sys.path 操作 ... - 重构所有模块导入，移除 sys.path.insert - 统一使用 from backend.xxx 的绝对导入方式 - rag_core 包内使用相对导入（from .xxx） - 移动 visualize_graph.py 到 tools/ 目录 - 添加必要的 __init__.py 文件 - 清理废弃文档和脚本	2026-05-04 12:55:45 +08:00
root	82dde7113e	修改rag，实现混合检索	2026-05-04 04:28:32 +08:00
root	a5fc9cd5d8	✨ 完整的混合路由优化系统 ... 1. 双模型服务 (llm + smallLLM) - 增加 get_small_llm_service() 函数 - 支持智谱/DeepSeek 小模型作为轻量级选项 2. 前置混合路由 - 规则快速分流（无 LLM，超快速） - 轻量级意图分类（smallLLM） - 快速路径：fast_chitchat, fast_rag, fast_tool 3. 自动升级机制 - 快速路径失败 → 自动回到 React 循环 - SSE 事件增强：intent_classified, path_decision, fast_path_*, escalation 4. 向后兼容 - build_react_main_graph(use_hybrid_router=True/False) - 可选择启用或禁用混合路由 5. 更新 intent.py - 支持 use_small_llm 参数 - 保留原有完整功能供 React 循环使用	2026-05-03 16:45:46 +08:00
root	2893accbc4	修复三个问题：1. 子图执行后的无限循环 2. llm_call没有输出 3. 思考打印两次 ... - 子图执行后直接进入finalize，避免回到react_reason循环 - llm_call节点检查是否已有final_result，避免重复调用LLM - 直接在react_reason_node中通过adispatch_custom_event发送推理事件，避免通过state传递导致重复	2026-05-02 09:00:34 +08:00
root	2761eca100	feat: 完成联网搜索功能实现和依赖更新	2026-05-01 00:13:19 +08:00
root	a362459d1f	fix: 修复嵌入维度不匹配和Web搜索优化 ... - 将默认嵌入模型从 embedding-3 (2048维) 改为 embedding-2 (1024维)，解决Qdrant维度不匹配问题 - 优化web_search.py，增加详细日志输出和更好的错误处理 - 更新模拟搜索结果，增加提示信息	2026-04-30 22:15:09 +08:00
root	7a6869ad62	添加公共工具：联网搜索（DuckDuckGo）和可视化图表（Mermaid），更新 intent.py 支持 WEB_SEARCH 动作	2026-04-29 23:29:10 +08:00
root	4fe6b68819	添加公共工具：联网搜索（DuckDuckGo）和可视化图表（Mermaid）	2026-04-29 23:10:15 +08:00
root	930139e454	修复 app/core/__init__.py 的导入，从 intent_classifier.py 获取正确的类	2026-04-29 19:12:27 +08:00
root	2f83aca2c0	修复 StateBase -> BaseState 的导入名称	2026-04-29 19:10:24 +08:00
root	a1d51fb1ce	更新 app/core/__init__.py 导出所有核心模块	2026-04-29 19:08:16 +08:00
root	ef5113bffb	refactor: 重构目录结构 - 简化层级	2026-04-29 12:52:41 +08:00