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Author	SHA1	Message	Date
root	22fdb625a4	feat: 完成极简 LangGraph 架构迁移，添加 Baosi API 支持 ... 主要变更： - 迁移到极简 LangGraph 标准架构（START → init_state → 记忆 → Agent ⇄ Tools → finalize → END） - 添加 Baosi API 支持，配置 ops4.7 模型 - 保留本地模型作为默认首选，Baosi 作为备选 - 新架构使用 LangGraph 原生 ToolNode 和 bind_tools - 移除旧的混合路由、JSON 解析等复杂逻辑 - 把旧代码移到 deprecated/ 目录 - 添加新的 Agent 节点和 Tools 模块 - 添加测试脚本验证新架构 - 所有测试通过 ✓	2026-05-07 00:48:17 +08:00
root	5e762da740	修复导入路径：从.nodes._utils导入	2026-05-06 19:33:59 +08:00
root	b80ad9519a	修复dispatch_custom_event：用config参数	2026-05-06 19:15:30 +08:00
root	47e35bfd00	修复子图包装器：使用dispatch_custom_event，用ainvoke	2026-05-06 19:10:20 +08:00
root	47ccac5b35	优化：复用 hybrid_router 的推理结果，避免重复 LLM 调用	2026-05-06 18:50:22 +08:00
root	000af774a3	优化：统一意图分类逻辑，复用 intent.py，删除冗余的 intent_classifier.py	2026-05-06 18:41:14 +08:00
root	1dc1ecad62	优化: LLM降级重排一次调用给所有文档打分	2026-05-06 17:25:42 +08:00
root	a6813a5ab0	优化: 重排前增加向量初筛，只让前20个进入重排	2026-05-06 17:08:47 +08:00
root	d09b0d16ce	修改日志用项目统一的 logger	2026-05-06 16:15:09 +08:00
root	13499ecf2a	添加详细日志: 在关键节点加日志以便定位卡住问题	2026-05-06 16:02:53 +08:00
root	e70a2919dd	兼容：同时注册新旧路径到 allowed_msgpack_modules ... 避免旧 checkpoint 反序列化时出现警告	2026-05-06 15:21:32 +08:00
root	adb25a2e22	优化：重构 state，分离持久化和临时字段，完善 init_state_node ... 主要改动： 1. 移除无用字段 system_prompt 2. 重新组织 state，明确标注「持久化字段」和「临时字段」 3. 完善 init_state_node，重置所有临时字段 4. 解决数据残留隐患，确保每轮对话开始时状态干净	2026-05-06 15:10:33 +08:00
root	304e1318e5	重构：继续移除对 debug_info 的依赖，主要模块已完成迁移	2026-05-06 14:47:51 +08:00
root	dceb9061e8	重构：移除对 debug_info 的依赖，只使用新的结构化状态字段	2026-05-06 14:45:40 +08:00
root	0f1691b578	修复：更新 msgpack 序列化配置，加入新的类型 ... 修复问题： 1. 更新模块路径从 "app.core.intent" 到 "backend.app.core.intent" 2. 添加新的状态类型： - ReactReasoningState - HybridRouterState - FastPathState 3. 添加 HybridRouterResult	2026-05-06 14:36:16 +08:00
root	d96301e4d5	重构：增强 JSON 解析稳定性，优化 Prompt，改进状态结构 ... 主要改进： 1. 新增 json_parser.py - 统一的 JSON 解析工具 - 支持多种格式（纯 JSON、markdown、文本中的 JSON） - 多层 fallback 策略 - 安全的字段提取函数 2. 优化 intent.py 和 hybrid_router.py - 使用新的 json_parser - 优化 Prompt，更清晰的格式要求 - 更好的错误处理 3. 改进 state.py - 新增结构化状态字段 - ReactReasoningState、HybridRouterState、FastPathState - 向后兼容旧的 debug_info 4. 更新各节点模块 - 同时更新旧字段保持兼容 - reasoning.py - 更新 state.react_reasoning - hybrid_router.py - 更新 state.hybrid_router - fast_paths.py - 更新 state.fast_path	2026-05-06 13:34:32 +08:00
root	ef6fbc1521	推理优化	2026-05-06 04:26:06 +08:00
root	1260bef5cb	添加rag置信度判断	2026-05-06 01:15:52 +08:00
root	3ae9daa01a	导入方式修改	2026-05-05 23:17:00 +08:00
root	b5c15ef445	refactor: 单图方案重构 + 动态模型选择 + chat_services优化 ... ## 核心改动 ### 1. 单图方案重构 - 删除了多图（self.graphs），改为单图（self.graph） - 新增 MainGraphState.current_model 字段用于运行时注入模型 - llm_call 节点改为动态选择模型（create_dynamic_llm_call_node） ### 2. chat_services 优化 - 添加 _cached_services 缓存，避免重复初始化 - 新增 get_cached_chat_services() 函数，用于单图注入 - 新增 _check_http_service_available() 统一HTTP探测逻辑 - 减少重复代码，LocalVLLMChatProvider和LocalSmallModelProvider共用探测方法 ### 3. AIAgentService 重构 - initialize() 只构建一次图，传入 chat_services 字典 - 新增 _resolve_model() 模型回退逻辑 - 新增 _build_invocation() 统一构建调用参数 - process_message() 和 process_message_stream() 改为注入 current_model - 流式处理代码拆分，增加可读性 ### 4. 新增和删除文件 - 新增：backend/app/main_graph/main_graph_builder.py（图构建） - 新增：backend/app/main_graph/subgraph_wrapper.py（子图封装） - 新增：tools/test/test_tavily_search.py（测试） - 删除：backend/app/main_graph/graph.py（旧图） - 删除：backend/app/main_graph/utils/main_graph_builder.py（旧构建器） - 删除：backend/app/main_graph/utils/__init__.py ### 5. 其他更新 - README.md：新增模型服务使用情况详解章节 - backend/app/model_services/__init__.py：新增 get_cached_chat_services 导出 ## 方案优势 - 内存优化：N张图 → 1张图 - 灵活性：运行时动态选择模型，支持同会话不同模型 - 性能：模型服务缓存，初始化仅一次 - 可维护性：减少重复代码，统一HTTP探测逻辑	2026-05-05 17:30:55 +08:00
root	8b5fbbd395	修改readme	2026-05-05 14:06:36 +08:00
root	8c021c264e	修改readme	2026-05-05 13:30:31 +08:00
root	128aad0c22	refactor: 重构快速路径流程，统一通过 llm_call 输出 ... - 重构 fast_paths.py，让 fast_chitchat 和 fast_rag 都进入 llm_call 而不是直接设置 final_result - 修改 check_fast_path_success 函数返回 'llm_call' 而不是 'success' - 更新 main_graph_builder.py 的条件边配置，支持路由到 llm_call - 在快速路径节点中添加清除 state.final_result 的逻辑，避免复用旧结果 - 重构 RAG 工具初始化方式，使用模块级变量管理 - 修改 finalize.py 让它返回 final_result - 更新 agent_service.py 的 RAG 工具注入方式 - 简化 hybrid_router.py 的代码结构 - 清理 rag_nodes.py 的全局变量相关代码 - 更新相关测试文件	2026-05-05 04:32:42 +08:00
root	b64dade9e9	修复循环推理bug	2026-05-05 00:54:04 +08:00
root	acc8d801f3	修复代码，实现rag测试	2026-05-04 20:31:04 +08:00
root	0543a4da8b	fix: 彻底修复 RAG 无限循环问题 ... 关键修复： 1. rag_nodes.py: history 里记录的 action 改成大写 RETRIEVE_RAG 2. react_nodes.py: route_by_reasoning 优先检查 DIRECT_RESPONSE 3. 优化路由判断顺序，避免不必要的循环	2026-05-04 19:03:41 +08:00
root	c9bf21be0e	fix: 修复 RAG 无限循环问题和导入错误 ... 主要修复： 1. 修复 RAG 推理无限循环问题（大小写不匹配 + 缺少已检索结果检查） 2. 修复 intent_classifier.py 的绝对导入错误 3. 删除旧的 start.sh 脚本，添加新的启动脚本 4. 优化路由逻辑和状态管理	2026-05-04 18:59:15 +08:00
root	9841f47432	refactor: 重构RAG核心组件，简化代码结构和测试文件	2026-05-04 17:58:10 +08:00
root	a07e398739	refactor!: 完全异步化 RAG 系统，移除 LangChain ParentDocumentRetriever 依赖 ... - 重写 rag_core/vector_store.py：完全异步实现 aadd_documents、asimilarity_search - 重写 app/rag/retriever.py：异步混合检索，移除同步兼容代码 - 修改 rag_indexer/index_builder.py：全链路异步调用 - 删除 rag_core/retriever_factory.py：不再使用 LangChain ParentDocumentRetriever - 清理冗余导入和代码：移除 model_services 兼容、不需要的异常导入 - 更新 rag_indexer/README.md：反映新架构 核心改进： - 完全异步化：索引构建和检索全链路 async/await - 自定义实现：不再依赖 LangChain 的 ParentDocumentRetriever - 双向量支持：子文档同时存储 dense + sparse 向量到 Qdrant - 架构清晰：rag_core 公共组件、rag_indexer 索引、app/rag 检索	2026-05-04 14:33:12 +08:00
root	4209386c77	refactor: 统一导入方式，移除 sys.path 操作 ... - 重构所有模块导入，移除 sys.path.insert - 统一使用 from backend.xxx 的绝对导入方式 - rag_core 包内使用相对导入（from .xxx） - 移动 visualize_graph.py 到 tools/ 目录 - 添加必要的 __init__.py 文件 - 清理废弃文档和脚本	2026-05-04 12:55:45 +08:00
root	82dde7113e	修改rag，实现混合检索	2026-05-04 04:28:32 +08:00
root	44d89acdb5	fix: 修复本地llm服务不可用问题 + 统一模型缓存目录位置 ... - 修复 config.py 添加 LOCAL_MODEL_NAME 配置项 - 修复 chat_services.py 本地模型检测时API路径重复问题(/v1/models -> /models) - 更新 .gitignore，移除模型目录跟踪 - 统一模型缓存到 docker/models/fastembed_cache，避免重复 - 更新 Dockerfile，正确复制预下载的BM25模型缓存	2026-05-04 03:26:19 +08:00
root	8af82f8f7f	feat: RAG混合检索系统完整实现 + 启动脚本修复 ... - 实现了稠密+稀疏混合检索，使用 Qdrant 原生 RRF 融合 - 修复了 retriever.py 的 BaseRetriever 继承和稀疏向量包装问题 - 修复了 pipeline.py 的 Optional 导入问题 - 添加了稀疏 embedder 的缓存配置 - 简化了 vector_store.py，移除不必要的逻辑 - 修复了 start.sh 的 PROJECT_DIR 硬编码和端口配置问题 - 完善了 RAG 检索的测试文件	2026-05-04 02:54:37 +08:00
root	60afa86ded	feat: 实现 BM25 稀疏 + 稠密向量混合检索功能	2026-05-04 02:01:22 +08:00
root	2183c901b4	✨ 添加稀疏模型本地缓存功能 ... - 创建 download_sparse_model.py 脚本用于下载稀疏模型到本地 - 添加 SPARSE_MODEL_PATH 和 SPARSE_MODEL_NAME 配置 - 修改 retriever.py 和 index_builder.py 使用 cache_dir - 更新 .gitignore 排除 models/ 目录 - 更新 Dockerfile 在构建时下载稀疏模型	2026-05-03 18:55:39 +08:00
root	5c45806ad3	🚀 完全实现 Qdrant 混合检索功能 ... - 不需要兼容，完全重写为混合检索 - 检索器：强制使用 FastEmbedSparse + RetrievalMode.HYBRID - 索引器：强制启用稀疏向量，混合检索模式 - 添加 fastembed 依赖到 requirements.txt - 语法检查通过	2026-05-03 18:12:20 +08:00
root	5094a87a8f	✨ 使用 Qdrant 原生混合检索功能 ... - 用 langchain-qdrant 的 RetrievalMode.HYBRID - 自动检测 Qdrant 集合是否有 sparse_vectors_config - 有则用 Qdrant 原生混合检索，无则优雅回退纯稠密 - 接口完全兼容，0 改动现有代码 - 语法检查通过	2026-05-03 17:58:21 +08:00
root	422b3fb09e	✨ 实现真实混合检索框架 ... - 最优雅、最兼容、最少修改方案 - 混合检索框架：Qdrant 稠密检索 + BM25Retriever 关键词检索 - 接口完全兼容，现有代码无需改动 - 语法检查通过	2026-05-03 17:56:15 +08:00
root	17bc72b76c	✨ 实现真实的混合检索框架 ... - 移除假的 create_hybrid_retriever 实现 - 添加 HybridRetriever 类，支持检测 Qdrant 稀疏向量配置 - 更新 README.md 说明现状（未配置稀疏向量，优雅降级到纯稠密检索） - 语法检查通过	2026-05-03 17:46:38 +08:00
root	a9451681f6	📝 修复 rag/README.md 里的过时引用 ... - 从 app.graph.graph_builder 改为 app.main_graph.utils.main_graph_builder	2026-05-03 17:22:25 +08:00
root	80cda1362a	🗑️ 删除旧的 graph_builder.py ... - 保留最新的 main_graph/utils/main_graph_builder.py - agent_service.py 已在使用新文件 - 旧文件是没有混合路由的老版本	2026-05-03 17:20:28 +08:00
root	b647150814	🗑️ 精简文档结构 ... - 删除冗余文档：backend/app/README.md、backend/app/model_services/README.md - 保留重要深度文档：backend/app/rag/README.md（RAG 模块详细说明） - 更新 REACT_MODE_SUMMARY.md：加入模型服务层的关键内容	2026-05-03 17:01:15 +08:00
root	53fbfb4741	📚 整理并更新文档 ... - 删除过时文档：REACT_PLAN.md、backend/docs/HYBRID_ROUTER.md - 更新 REACT_MODE_SUMMARY.md：加入新的混合路由架构 - 更新 README.md：加入混合路由、双模型服务等新特性 - 更新 backend/app/README.md：加入 hybrid_router.py - 更新 backend/app/model_services/README.md：加入 get_chat_service/get_small_llm_service - 更新 .gitignore：允许 REACT_MODE_SUMMARY.md 上传 - 新增 backend/test/test_hybrid_router.py：测试脚本	2026-05-03 16:53:34 +08:00
root	a5fc9cd5d8	✨ 完整的混合路由优化系统 ... 1. 双模型服务 (llm + smallLLM) - 增加 get_small_llm_service() 函数 - 支持智谱/DeepSeek 小模型作为轻量级选项 2. 前置混合路由 - 规则快速分流（无 LLM，超快速） - 轻量级意图分类（smallLLM） - 快速路径：fast_chitchat, fast_rag, fast_tool 3. 自动升级机制 - 快速路径失败 → 自动回到 React 循环 - SSE 事件增强：intent_classified, path_decision, fast_path_*, escalation 4. 向后兼容 - build_react_main_graph(use_hybrid_router=True/False) - 可选择启用或禁用混合路由 5. 更新 intent.py - 支持 use_small_llm 参数 - 保留原有完整功能供 React 循环使用	2026-05-03 16:45:46 +08:00
root	9c53f58165	feat: 集成MCP统一外部接口管理系统 ... - 添加MCP Manager统一入口管理 - 实现Contact/Dictionary/News三个适配器 - 三层降级策略：MCP -> Database -> Mock - 保持原有api_client向后兼容 - 添加完整文档和测试	2026-05-03 12:36:12 +08:00
root	e67ec97a12	添加自定义事件的调试日志	2026-05-02 09:39:18 +08:00
root	3f6bbdec92	给关键节点添加思考过程输出 ... - react_reason_node: 直接发送自定义推理事件 - web_search_node: 添加开始/完成/错误事件 - rag_retrieve_node: 添加开始/完成/重试/错误事件 - 子图包装器: 添加子图开始/完成/错误事件	2026-05-02 09:23:07 +08:00
root	afddea61f8	恢复循环推理架构，子图执行完回到react_reason ... - 恢复子图→react_reason的边 - 保持intent.py中的逻辑：检测到subgraph_completed就返回DIRECT_RESPONSE - 保持llm_call中的逻辑：检测到final_result就直接返回	2026-05-02 09:11:38 +08:00
root	2893accbc4	修复三个问题：1. 子图执行后的无限循环 2. llm_call没有输出 3. 思考打印两次 ... - 子图执行后直接进入finalize，避免回到react_reason循环 - llm_call节点检查是否已有final_result，避免重复调用LLM - 直接在react_reason_node中通过adispatch_custom_event发送推理事件，避免通过state传递导致重复	2026-05-02 09:00:34 +08:00
root	bd2c20d927	debug: 添加更多调试日志来诊断 llm_token 不输出的问题	2026-05-02 08:00:32 +08:00