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ef6fbc1521
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推理优化
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Failing after 6m36s
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2026-05-06 04:26:06 +08:00 |
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3ae9daa01a
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导入方式修改
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Failing after 6m44s
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2026-05-05 23:17:00 +08:00 |
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8c021c264e
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修改readme
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Failing after 6m28s
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2026-05-05 13:30:31 +08:00 |
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128aad0c22
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refactor: 重构快速路径流程，统一通过 llm_call 输出
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Successful in 5m31s
- 重构 fast_paths.py，让 fast_chitchat 和 fast_rag 都进入 llm_call 而不是直接设置 final_result
- 修改 check_fast_path_success 函数返回 'llm_call' 而不是 'success'
- 更新 main_graph_builder.py 的条件边配置，支持路由到 llm_call
- 在快速路径节点中添加清除 state.final_result 的逻辑，避免复用旧结果
- 重构 RAG 工具初始化方式，使用模块级变量管理
- 修改 finalize.py 让它返回 final_result
- 更新 agent_service.py 的 RAG 工具注入方式
- 简化 hybrid_router.py 的代码结构
- 清理 rag_nodes.py 的全局变量相关代码
- 更新相关测试文件
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2026-05-05 04:32:42 +08:00 |
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acc8d801f3
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修复代码，实现rag测试
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Successful in 6m11s
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2026-05-04 20:31:04 +08:00 |
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c9bf21be0e
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fix: 修复 RAG 无限循环问题和导入错误
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Has been cancelled
主要修复：
1. 修复 RAG 推理无限循环问题（大小写不匹配 + 缺少已检索结果检查）
2. 修复 intent_classifier.py 的绝对导入错误
3. 删除旧的 start.sh 脚本，添加新的启动脚本
4. 优化路由逻辑和状态管理
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2026-05-04 18:59:15 +08:00 |
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