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Author	SHA1	Message	Date
root	128aad0c22	refactor: 重构快速路径流程，统一通过 llm_call 输出 ... - 重构 fast_paths.py，让 fast_chitchat 和 fast_rag 都进入 llm_call 而不是直接设置 final_result - 修改 check_fast_path_success 函数返回 'llm_call' 而不是 'success' - 更新 main_graph_builder.py 的条件边配置，支持路由到 llm_call - 在快速路径节点中添加清除 state.final_result 的逻辑，避免复用旧结果 - 重构 RAG 工具初始化方式，使用模块级变量管理 - 修改 finalize.py 让它返回 final_result - 更新 agent_service.py 的 RAG 工具注入方式 - 简化 hybrid_router.py 的代码结构 - 清理 rag_nodes.py 的全局变量相关代码 - 更新相关测试文件	2026-05-05 04:32:42 +08:00
root	b64dade9e9	修复循环推理bug	2026-05-05 00:54:04 +08:00
root	acc8d801f3	修复代码，实现rag测试	2026-05-04 20:31:04 +08:00
root	0543a4da8b	fix: 彻底修复 RAG 无限循环问题 ... 关键修复： 1. rag_nodes.py: history 里记录的 action 改成大写 RETRIEVE_RAG 2. react_nodes.py: route_by_reasoning 优先检查 DIRECT_RESPONSE 3. 优化路由判断顺序，避免不必要的循环	2026-05-04 19:03:41 +08:00
root	c9bf21be0e	fix: 修复 RAG 无限循环问题和导入错误 ... 主要修复： 1. 修复 RAG 推理无限循环问题（大小写不匹配 + 缺少已检索结果检查） 2. 修复 intent_classifier.py 的绝对导入错误 3. 删除旧的 start.sh 脚本，添加新的启动脚本 4. 优化路由逻辑和状态管理	2026-05-04 18:59:15 +08:00
root	9841f47432	refactor: 重构RAG核心组件，简化代码结构和测试文件	2026-05-04 17:58:10 +08:00
root	a07e398739	refactor!: 完全异步化 RAG 系统，移除 LangChain ParentDocumentRetriever 依赖 ... - 重写 rag_core/vector_store.py：完全异步实现 aadd_documents、asimilarity_search - 重写 app/rag/retriever.py：异步混合检索，移除同步兼容代码 - 修改 rag_indexer/index_builder.py：全链路异步调用 - 删除 rag_core/retriever_factory.py：不再使用 LangChain ParentDocumentRetriever - 清理冗余导入和代码：移除 model_services 兼容、不需要的异常导入 - 更新 rag_indexer/README.md：反映新架构 核心改进： - 完全异步化：索引构建和检索全链路 async/await - 自定义实现：不再依赖 LangChain 的 ParentDocumentRetriever - 双向量支持：子文档同时存储 dense + sparse 向量到 Qdrant - 架构清晰：rag_core 公共组件、rag_indexer 索引、app/rag 检索	2026-05-04 14:33:12 +08:00
root	4209386c77	refactor: 统一导入方式，移除 sys.path 操作 ... - 重构所有模块导入，移除 sys.path.insert - 统一使用 from backend.xxx 的绝对导入方式 - rag_core 包内使用相对导入（from .xxx） - 移动 visualize_graph.py 到 tools/ 目录 - 添加必要的 __init__.py 文件 - 清理废弃文档和脚本	2026-05-04 12:55:45 +08:00
root	82dde7113e	修改rag，实现混合检索	2026-05-04 04:28:32 +08:00
root	d0590240f9	chore: 添加 BM25 模型缓存到 docker/models/fastembed_cache	2026-05-04 03:28:35 +08:00
root	44d89acdb5	fix: 修复本地llm服务不可用问题 + 统一模型缓存目录位置 ... - 修复 config.py 添加 LOCAL_MODEL_NAME 配置项 - 修复 chat_services.py 本地模型检测时API路径重复问题(/v1/models -> /models) - 更新 .gitignore，移除模型目录跟踪 - 统一模型缓存到 docker/models/fastembed_cache，避免重复 - 更新 Dockerfile，正确复制预下载的BM25模型缓存	2026-05-04 03:26:19 +08:00
root	8af82f8f7f	feat: RAG混合检索系统完整实现 + 启动脚本修复 ... - 实现了稠密+稀疏混合检索，使用 Qdrant 原生 RRF 融合 - 修复了 retriever.py 的 BaseRetriever 继承和稀疏向量包装问题 - 修复了 pipeline.py 的 Optional 导入问题 - 添加了稀疏 embedder 的缓存配置 - 简化了 vector_store.py，移除不必要的逻辑 - 修复了 start.sh 的 PROJECT_DIR 硬编码和端口配置问题 - 完善了 RAG 检索的测试文件	2026-05-04 02:54:37 +08:00
root	54ba2d3457	feat: 添加 BM25 模型缓存文件	2026-05-04 02:05:07 +08:00
root	e7aa497730	chore: 清理测试文件并更新 .gitignore 放行 models 目录	2026-05-04 02:03:02 +08:00
root	60afa86ded	feat: 实现 BM25 稀疏 + 稠密向量混合检索功能	2026-05-04 02:01:22 +08:00
root	2183c901b4	✨ 添加稀疏模型本地缓存功能 ... - 创建 download_sparse_model.py 脚本用于下载稀疏模型到本地 - 添加 SPARSE_MODEL_PATH 和 SPARSE_MODEL_NAME 配置 - 修改 retriever.py 和 index_builder.py 使用 cache_dir - 更新 .gitignore 排除 models/ 目录 - 更新 Dockerfile 在构建时下载稀疏模型	2026-05-03 18:55:39 +08:00
root	5c45806ad3	🚀 完全实现 Qdrant 混合检索功能 ... - 不需要兼容，完全重写为混合检索 - 检索器：强制使用 FastEmbedSparse + RetrievalMode.HYBRID - 索引器：强制启用稀疏向量，混合检索模式 - 添加 fastembed 依赖到 requirements.txt - 语法检查通过	2026-05-03 18:12:20 +08:00
root	ce6e459e19	✨ 添加可选稀疏向量支持到索引器 ... - 完全兼容现有代码：默认 enable_sparse=False - 启用时：需要安装 fastembed，设置 enable_sparse=True - 自动初始化 FastEmbedSparse 和 RetrievalMode.HYBRID - 失败时优雅回退到纯稠密 - 语法检查通过	2026-05-03 18:08:39 +08:00
root	5094a87a8f	✨ 使用 Qdrant 原生混合检索功能 ... - 用 langchain-qdrant 的 RetrievalMode.HYBRID - 自动检测 Qdrant 集合是否有 sparse_vectors_config - 有则用 Qdrant 原生混合检索，无则优雅回退纯稠密 - 接口完全兼容，0 改动现有代码 - 语法检查通过	2026-05-03 17:58:21 +08:00
root	422b3fb09e	✨ 实现真实混合检索框架 ... - 最优雅、最兼容、最少修改方案 - 混合检索框架：Qdrant 稠密检索 + BM25Retriever 关键词检索 - 接口完全兼容，现有代码无需改动 - 语法检查通过	2026-05-03 17:56:15 +08:00
root	17bc72b76c	✨ 实现真实的混合检索框架 ... - 移除假的 create_hybrid_retriever 实现 - 添加 HybridRetriever 类，支持检测 Qdrant 稀疏向量配置 - 更新 README.md 说明现状（未配置稀疏向量，优雅降级到纯稠密检索） - 语法检查通过	2026-05-03 17:46:38 +08:00
root	a9451681f6	📝 修复 rag/README.md 里的过时引用 ... - 从 app.graph.graph_builder 改为 app.main_graph.utils.main_graph_builder	2026-05-03 17:22:25 +08:00
root	80cda1362a	🗑️ 删除旧的 graph_builder.py ... - 保留最新的 main_graph/utils/main_graph_builder.py - agent_service.py 已在使用新文件 - 旧文件是没有混合路由的老版本	2026-05-03 17:20:28 +08:00
root	b647150814	🗑️ 精简文档结构 ... - 删除冗余文档：backend/app/README.md、backend/app/model_services/README.md - 保留重要深度文档：backend/app/rag/README.md（RAG 模块详细说明） - 更新 REACT_MODE_SUMMARY.md：加入模型服务层的关键内容	2026-05-03 17:01:15 +08:00
root	53fbfb4741	📚 整理并更新文档 ... - 删除过时文档：REACT_PLAN.md、backend/docs/HYBRID_ROUTER.md - 更新 REACT_MODE_SUMMARY.md：加入新的混合路由架构 - 更新 README.md：加入混合路由、双模型服务等新特性 - 更新 backend/app/README.md：加入 hybrid_router.py - 更新 backend/app/model_services/README.md：加入 get_chat_service/get_small_llm_service - 更新 .gitignore：允许 REACT_MODE_SUMMARY.md 上传 - 新增 backend/test/test_hybrid_router.py：测试脚本	2026-05-03 16:53:34 +08:00
root	a5fc9cd5d8	✨ 完整的混合路由优化系统 ... 1. 双模型服务 (llm + smallLLM) - 增加 get_small_llm_service() 函数 - 支持智谱/DeepSeek 小模型作为轻量级选项 2. 前置混合路由 - 规则快速分流（无 LLM，超快速） - 轻量级意图分类（smallLLM） - 快速路径：fast_chitchat, fast_rag, fast_tool 3. 自动升级机制 - 快速路径失败 → 自动回到 React 循环 - SSE 事件增强：intent_classified, path_decision, fast_path_*, escalation 4. 向后兼容 - build_react_main_graph(use_hybrid_router=True/False) - 可选择启用或禁用混合路由 5. 更新 intent.py - 支持 use_small_llm 参数 - 保留原有完整功能供 React 循环使用	2026-05-03 16:45:46 +08:00
root	9c53f58165	feat: 集成MCP统一外部接口管理系统 ... - 添加MCP Manager统一入口管理 - 实现Contact/Dictionary/News三个适配器 - 三层降级策略：MCP -> Database -> Mock - 保持原有api_client向后兼容 - 添加完整文档和测试	2026-05-03 12:36:12 +08:00
root	3e9462a693	修改前端，支持 react_reasoning 自定义事件显示	2026-05-02 10:32:01 +08:00
root	e67ec97a12	添加自定义事件的调试日志	2026-05-02 09:39:18 +08:00
root	3f6bbdec92	给关键节点添加思考过程输出 ... - react_reason_node: 直接发送自定义推理事件 - web_search_node: 添加开始/完成/错误事件 - rag_retrieve_node: 添加开始/完成/重试/错误事件 - 子图包装器: 添加子图开始/完成/错误事件	2026-05-02 09:23:07 +08:00
root	afddea61f8	恢复循环推理架构，子图执行完回到react_reason ... - 恢复子图→react_reason的边 - 保持intent.py中的逻辑：检测到subgraph_completed就返回DIRECT_RESPONSE - 保持llm_call中的逻辑：检测到final_result就直接返回	2026-05-02 09:11:38 +08:00
root	2893accbc4	修复三个问题：1. 子图执行后的无限循环 2. llm_call没有输出 3. 思考打印两次 ... - 子图执行后直接进入finalize，避免回到react_reason循环 - llm_call节点检查是否已有final_result，避免重复调用LLM - 直接在react_reason_node中通过adispatch_custom_event发送推理事件，避免通过state传递导致重复	2026-05-02 09:00:34 +08:00
root	bd2c20d927	debug: 添加更多调试日志来诊断 llm_token 不输出的问题	2026-05-02 08:00:32 +08:00
root	26b15aa4e5	feat: 新增 react_reason 循环思考过程的流式显示 ... - 修改 react_nodes.py，在推理时保存推理过程到状态 - 修改 agent_service.py，检测并发送推理过程事件到前端 - 修改 chat_area.py，接收并显示推理过程 - 修改 useChat.ts，添加对推理过程事件的支持	2026-05-02 07:48:45 +08:00
root	5f53f80d1f	彻底统一: 移除兼容代码，只接受 MainGraphState	2026-05-02 00:59:25 +08:00
root	a3e2a5aea4	修复状态兼容性问题: 移除 dict 解包操作	2026-05-02 00:44:23 +08:00
root	563dea91d4	修复函数名错误：set_global_mem0_client -> set_mem0_client	2026-05-02 00:25:32 +08:00
root	2403ce70a1	修复导入错误：更新 router.py 到 MainGraphState	2026-05-02 00:07:11 +08:00
root	01762970af	更新 README：添加完整的 React 模式架构说明和流程图	2026-05-01 23:45:08 +08:00
root	5d0a6e4aba	清理冗余注释	2026-05-01 23:41:23 +08:00
root	9386b9fa7a	彻底重构状态系统：整合所有旧状态到 MainGraphState，修复所有节点	2026-05-01 23:20:31 +08:00
root	9a58eb8e6d	简化图架构：暂时移除记忆相关节点，先让系统工作起来	2026-05-01 23:09:10 +08:00
root	615b4b6eed	修复状态兼容性问题：让旧节点同时支持 dict 和 dataclass	2026-05-01 22:45:42 +08:00
root	1f177f7dfd	整合旧图和新图：添加完整的记忆检索、总结和完成流程	2026-05-01 15:43:45 +08:00
root	229cfa67a2	修改架构：llm_call后增加观察环节注释	2026-05-01 15:00:17 +08:00
root	4ee769a79f	重构架构：恢复统一的 llm_call 节点，移除错误的 final_response 节点	2026-05-01 14:01:48 +08:00
root	1e15a0e550	修复: 前端支持final_response节点的token	2026-05-01 13:53:25 +08:00
root	9ed946cbe3	修复: final_response_node 调用 LLM 并支持流式输出	2026-05-01 13:42:12 +08:00
root	3051a34ce7	temp: 不显示react_reason的调试信息	2026-05-01 13:27:20 +08:00
root	4f6b9c096a	feat: 添加更详细的chunk日志，分析海量chunk的内容	2026-05-01 13:13:15 +08:00