fix: 修复 RAG 无限循环问题和导入错误

主要修复：
1. 修复 RAG 推理无限循环问题（大小写不匹配 + 缺少已检索结果检查）
2. 修复 intent_classifier.py 的绝对导入错误
3. 删除旧的 start.sh 脚本，添加新的启动脚本
4. 优化路由逻辑和状态管理

backend/app/core/intent.py

@@ -132,8 +132,17 @@ class ReactIntentReasoner:
         
         # 关键修改：不要在第一次 rag_retrieve 后就直接回答，允许再推理一次
         # 让推理逻辑有机会判断 RAG 结果好不好，要不要再检索或转 web search
-        rag_count = previous_actions.count("rag_retrieve")
+        previous_actions = context.get("previous_actions", [])
+        rag_count = previous_actions.count("RETRIEVE_RAG")  # 修复：大写
         web_search_count = previous_actions.count("web_search")
+        retrieved_docs = context.get("retrieved_docs", [])
+        
+        # 如果已经有检索文档了，直接回答
+        if retrieved_docs and len(retrieved_docs) > 0:
+            result.action = ReasoningAction.DIRECT_RESPONSE
+            result.confidence = 0.95
+            result.reasoning = "已获取检索文档，直接回答"
+            return result
         
         # 只有当 rag 或 web search 已经超过 1 次，或者已经有推理在 rag 之后，才直接回答
         if rag_count >= 2 or web_search_count >= 1:

backend/app/core/intent_classifier.py

@@ -6,7 +6,7 @@ from typing import Optional, Dict, Any
 import sys
 import os
 
-from backend.app.model_services.chat_services import get_small_llm_service
+from ..model_services.chat_services import get_small_llm_service
 
 
 class IntentType(Enum):