🗑️ 精简文档结构

- 删除冗余文档：backend/app/README.md、backend/app/model_services/README.md
- 保留重要深度文档：backend/app/rag/README.md（RAG 模块详细说明）
- 更新 REACT_MODE_SUMMARY.md：加入模型服务层的关键内容

backend/app/model_services/README.md

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-"""
-模型服务模块（model_services）
-
-提供统一的嵌入、重排和生成式大模型服务获取接口，支持自动降级。
-
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-
-## 📚 生成式大模型服务（Chat）
-
-### 双模型服务
-| 函数 | 说明 |
-|------|------|
-| `get_chat_service()` | 获取大模型服务（用于复杂推理、生成） |
-| `get_small_llm_service()` | 获取轻量级模型服务（用于简单意图分类、快速问答） |
-| `get_all_chat_services()` | 获取所有可用的生成式大模型服务（用于多模型切换） |
-
-### 使用方法
-
-```python
-from app.model_services import get_chat_service, get_small_llm_service
-
-# 获取大模型服务（复杂任务）
-llm = get_chat_service()
-response = llm.invoke("什么是 LangGraph?")
-
-# 获取轻量级模型服务（简单任务）
-small_llm = get_small_llm_service()
-response = small_llm.invoke("分类用户意图：'你好'")
-```
-
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-
-## 📚 嵌入模型服务（Embedding）
-
-| 函数 | 说明 |
-|------|------|
-| `get_embedding_service()` | 获取嵌入模型服务（自动降级） |
-
-### 使用方法
-
-```python
-from app.model_services import get_embedding_service
-
-# 获取嵌入服务（LangChain 兼容的 Embeddings）
-embeddings = get_embedding_service()
-```
-
----
-
-## 📚 重排模型服务（Rerank）
-
-| 函数 | 说明 |
-|------|------|
-| `get_rerank_service()` | 获取重排模型服务（自动降级） |
-
-### 使用方法
-
-```python
-from app.model_services import get_rerank_service
-
-# 获取重排服务
-reranker = get_rerank_service()
-sorted_docs = reranker.compress_documents(documents, query, top_n=5)
-```
-
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-
-## 🔧 环境变量配置
-
-```env
-# 智谱 API 配置
-ZHIPUAI_API_KEY=***
-ZHIPU_EMBEDDING_MODEL=embedding-3  # 可选：embedding-2、embedding-3
-ZHIPU_RERANK_MODEL=rerank-2        # 可选：rerank-1、rerank-2
-ZHIPU_API_BASE=https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
-
-# DeepSeek API 配置（用于大模型）
-DEEPSEEK_API_KEY=***
-
-# 本地 llama.cpp 服务配置（原有配置保持不变）
-LLAMACPP_EMBEDDING_URL=http://localhost:port/v1
-LLAMACPP_RERANKER_URL=http://localhost:port/v1
-LLAMACPP_API_KEY=***
-```
-"""