feat: 完善资讯子图，添加API调用工具和精美展示

- 完善资讯子图nodes.py：优化format_result的展示效果
- 创建资讯子图API调用工具：api_client.py
- 更新资讯子图__init__.py，导出所有模块和API客户端
- 所有功能已通过测试验证

backend/app/agent_subgraphs/news_analysis/api_client.py

@@ -0,0 +1,129 @@
+"""
+资讯子图API调用工具
+News Analysis API Client
+"""
+
+from typing import Dict, Any, Optional, List
+import random
+from datetime import datetime
+from dataclasses import dataclass
+
+
+@dataclass
+class NewsAPIClient:
+    """
+    资讯API客户端 - 可扩展支持多种API
+    """
+    
+    # 可以配置多个API（如 NewsAPI, 今日头条, 百度新闻等）
+    newsapi_key: Optional[str] = None
+    
+    def query_news_mock(self, query: str) -> List[Dict[str, Any]]:
+        """
+        模拟查询资讯 - 目前用于演示
+        """
+        # 模拟资讯数据库
+        mock_news = [
+            {
+                "title": "OpenAI发布GPT-5：智能再升级",
+                "source": "Tech News",
+                "summary": "最新消息，OpenAI刚刚发布了GPT-5模型，智能水平再次取得重大突破...",
+                "keywords": ["AI", "GPT-5", "OpenAI"],
+                "author": "AI Team",
+                "published_at": datetime.now().isoformat()
+            },
+            {
+                "title": "大模型在医疗领域的应用",
+                "source": "Health Tech",
+                "summary": "大模型AI技术正在医疗领域展现巨大潜力，从辅助诊断到药物研发...",
+                "keywords": ["医疗", "大模型", "应用"],
+                "author": "Medical Team",
+                "published_at": datetime.now().isoformat()
+            },
+            {
+                "title": "2026年AI行业发展趋势报告",
+                "source": "Business Daily",
+                "summary": "最新行业报告显示，AI行业将继续保持高速增长，企业数字化转型加速...",
+                "keywords": ["趋势", "AI", "商业"],
+                "author": "Business Team",
+                "published_at": datetime.now().isoformat()
+            }
+        ]
+        
+        # 根据查询词简单过滤
+        results = []
+        query_lower = query.lower()
+        
+        for news in mock_news:
+            if (query_lower in news["title"].lower() or 
+                query_lower in news["summary"].lower() or 
+                any(keyword.lower() in query_lower for keyword in news["keywords"])):
+                results.append(news)
+        
+        # 如果没有匹配到，返回前两条
+        if not results:
+            results = mock_news[:2]
+        
+        return results
+    
+    def analyze_url_mock(self, url: str) -> Dict[str, Any]:
+        """
+        模拟URL分析 - 目前用于演示
+        """
+        return {
+            "title": f"分析结果：{url}",
+            "source": "URL Analyzer",
+            "summary": "已完成对该URL的内容分析，包含文章摘要和情感倾向判断...",
+            "keywords": ["News", "Analysis", url.split("/")[-1] if url else "unknown"]
+        }
+    
+    def extract_keywords_mock(self, text: str) -> List[str]:
+        """
+        模拟关键词提取 - 目前用于演示
+        """
+        # 简单的关键词提取模拟
+        common_keywords = ["AI", "大模型", "应用场景", "行业趋势", "创新", "技术"]
+        result = []
+        
+        for keyword in common_keywords:
+            if keyword.lower() in text.lower():
+                result.append(keyword)
+        
+        # 如果没找到，返回默认关键词
+        if not result:
+            result = ["AI", "大模型", "应用场景", "行业趋势"]
+        
+        return result
+    
+    def generate_report_mock(self, query: str) -> str:
+        """
+        模拟报告生成 - 目前用于演示
+        """
+        report = f"""═══════════════════════════════════════════
+📊 资讯分析报告
+═══════════════════════════════════════════
+
+主题：{query}
+
+📋 摘要：
+这是一份关于 {query} 的资讯分析综合报告，包含最新行业动态和趋势分析。
+
+🔍 主要发现：
+1. AI技术持续快速发展
+2. 大模型应用场景不断拓展
+3. 行业数字化转型加速
+
+🏷️ 关键词：
+- AI
+- 大模型
+- 数字化转型
+- 创新
+
+═══════════════════════════════════════════
+💡 建议：继续关注行业动态，把握发展机遇！
+"""
+        return report
+
+
+# 单例实例
+news_api = NewsAPIClient()