修改端口信息

.env.example

@@ -1,69 +1,41 @@
 # =============================================================================
 # Agent1 环境配置模板
-# 用法: cp .env.example .env 然后修改配置值
+# 用法: cp .env.example .env 然后根据实际需求修改
 # =============================================================================
 
-# -----------------------------------------------------------------------------
-# AI 模型 API 密钥（必需 - 请填入真实值）
-# -----------------------------------------------------------------------------
-ZHIPUAI_API_KEY=your_api_key_here
+# ⭐ 敏感密钥配置
+# =============================================================================
+# AI 模型 API 密钥
+ZHIPUAI_API_KEY=your_zhipuai_api_key_here
 DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key_here
+
+# llama.cpp 服务认证 Token（与容器启动参数一致）
 LLAMACPP_API_KEY=token-abc123
 
-# -----------------------------------------------------------------------------
-# llama.cpp 服务配置
-# -----------------------------------------------------------------------------
-# 主 LLM 服务 (Gemma-4-E2B GGUF)
-# 本地开发: http://localhost:8081/v1
-# Docker 部署: 根据实际部署调整
-VLLM_BASE_URL=http://localhost:8081/v1
+# ⭐ 日志调试配置（本地开发可灵活调整）
+# =============================================================================
+# 日志级别：DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL
+# 本地开发推荐 DEBUG，生产环境使用 WARNING
+LOG_LEVEL=DEBUG
 
-# Embedding 服务 (embeddinggemma-300M GGUF)
-# 本地开发: http://localhost:8082/v1
-VLLM_EMBEDDING_URL=http://localhost:8082/v1
+# 是否启用 DEBUG 模式
+DEBUG=true
 
-# -----------------------------------------------------------------------------
-# Mem0 记忆层配置
-# -----------------------------------------------------------------------------
-# ⭐ 注意：Mem0 现在直接复用主 LLM 实例，无需单独配置
-# Qdrant 向量数据库地址
-# 本地开发: http://localhost:6333
-# 远程服务器: http://115.190.121.151:6333
-# Docker Compose: http://qdrant:6333
-QDRANT_URL=http://115.190.121.151:6333
-QDRANT_COLLECTION_NAME=mem0_user_memories
-
-# -----------------------------------------------------------------------------
-# 数据库配置
-# -----------------------------------------------------------------------------
-# PostgreSQL 连接字符串
-# 本地开发: postgresql://postgres:mysecretpassword@localhost:5432/langgraph_db?sslmode=disable
-# 远程服务器: postgresql://postgres:mysecretpassword@115.190.121.151:5432/langgraph_db?sslmode=disable
-# Docker Compose: postgresql://postgres:mysecretpassword@postgres:5432/langgraph_db?sslmode=disable
-DB_URI=postgresql://postgres:mysecretpassword@115.190.121.151:5432/langgraph_db?sslmode=disable
-
-# -----------------------------------------------------------------------------
-# 前端配置
-# -----------------------------------------------------------------------------
-# 后端 API 地址
-# 本地开发: http://localhost:8001/chat
-# Docker Compose: http://backend:8001/chat
-API_URL=http://localhost:8001/chat
-
-# -----------------------------------------------------------------------------
-# 应用行为配置
-# -----------------------------------------------------------------------------
-# 记忆提取间隔：每 N 轮对话执行一次记忆提取（默认 10）
-MEMORY_SUMMARIZE_INTERVAL=10
-
-# 是否启用 Graph 执行追踪（调试用，默认 true）
+# 是否启用 Graph 流转追踪
 ENABLE_GRAPH_TRACE=true
 
-# -----------------------------------------------------------------------------
-# 日志配置
-# -----------------------------------------------------------------------------
-# 日志级别: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL
-LOG_LEVEL=INFO
+# ⭐ 可选配置（如需覆盖 Dockerfile/docker-compose.yml 中的默认值）
+# =============================================================================
+# 数据库连接（如需使用本地数据库而非远程服务器）
+# DB_URI=postgresql://postgres:mysecretpassword@localhost:5432/langgraph_db?sslmode=disable
 
-# 是否启用调试模式（默认 false）
-DEBUG=false
+# Qdrant 地址（如需使用本地 Qdrant 而非远程服务器）
+# QDRANT_URL=http://localhost:6333
+QDRANT_COLLECTION_NAME=mem0_user_memories
+
+# llama.cpp 服务地址（如端口有变化）
+# VLLM_BASE_URL=http://localhost:8081/v1
+# VLLM_EMBEDDING_URL=http://localhost:8082/v1
+
+# 前端 API 地址（本地开发时需显式配置）
+API_URL=http://localhost:8083/chat