fix: 修复嵌入维度不匹配和Web搜索优化

- 将默认嵌入模型从 embedding-3 (2048维) 改为 embedding-2 (1024维)，解决Qdrant维度不匹配问题
- 优化web_search.py，增加详细日志输出和更好的错误处理
- 更新模拟搜索结果，增加提示信息

backend/app/config.py

@@ -43,8 +43,9 @@ DEEPSEEK_API_KEY = _get_str("DEEPSEEK_API_KEY")
 
 # ========== 智谱 API 配置 ==========
 # 嵌入模型：根据 https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/start/model-overview
-# 可选：embedding-2、embedding-3
-ZHIPU_EMBEDDING_MODEL = _get_str("ZHIPU_EMBEDDING_MODEL") or "embedding-3"
+# 可选：embedding-2 (1024维)、embedding-3 (2048维)
+# 注意：如果 Qdrant collection 是1024维，请使用 embedding-2
+ZHIPU_EMBEDDING_MODEL = _get_str("ZHIPU_EMBEDDING_MODEL") or "embedding-2"
 # 重排模型：可选 rerank-1、rerank-2
 ZHIPU_RERANK_MODEL = _get_str("ZHIPU_RERANK_MODEL") or "rerank-2"
 ZHIPU_API_BASE = _get_str("ZHIPU_API_BASE") or "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"