重构：添加模型服务模块，支持嵌入和重排服务的自动降级

新增功能：
- 创建 app/model_services 模块，提供统一的模型服务获取接口
- 实现 BaseServiceProvider 基类和 FallbackServiceChain 降级链
- 实现 get_embedding_service()：优先本地 llama.cpp，降级到智谱 API
- 实现 get_rerank_service()：优先本地 llama.cpp，降级到智谱 API
- 支持单例管理，确保全局只有一个服务实例

修改内容：
- 更新 app/config.py，添加智谱 API 相关配置
- 修改 rag_core/vector_store.py：支持接受外部传入的 embeddings
- 修改 rag_core/retriever_factory.py：支持接受外部传入的 embeddings
- 修改 app/agent/rag_initializer.py：使用 get_embedding_service()
- 修改 app/rag/pipeline.py：使用 get_rerank_service()
- 修改 app/memory/mem0_client.py：智能判断可用服务配置 mem0
- 修改 rag_indexer/index_builder.py：支持使用新服务，保持向后兼容
- 修改 rag_indexer/config.py：添加智谱配置

环境变量：
- ZHIPUAI_API_KEY：智谱 API 密钥（必选）
- ZHIPU_EMBEDDING_MODEL：可选，默认 embedding-3
- ZHIPU_RERANK_MODEL：可选，默认 rerank-2
- ZHIPU_API_BASE：可选，默认 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4

backend/app/config.py

@@ -41,6 +41,15 @@ ZHIPUAI_API_KEY = _get_str("ZHIPUAI_API_KEY")
 DEEPSEEK_API_KEY = _get_str("DEEPSEEK_API_KEY")
 
 
+# ========== 智谱 API 配置 ==========
+# 嵌入模型：根据 https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/start/model-overview
+# 可选：embedding-2、embedding-3
+ZHIPU_EMBEDDING_MODEL = _get_str("ZHIPU_EMBEDDING_MODEL") or "embedding-3"
+# 重排模型：可选 rerank-1、rerank-2
+ZHIPU_RERANK_MODEL = _get_str("ZHIPU_RERANK_MODEL") or "rerank-2"
+ZHIPU_API_BASE = _get_str("ZHIPU_API_BASE") or "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
+
+
 # ========== llama.cpp 服务配置（URL + API密钥 配对） ==========
 # 主 LLM 服务
 VLLM_BASE_URL = _get_str("VLLM_BASE_URL")