重构代码，统一config配置

backend/app/rag/__init__.py

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+"""
+RAG 检索与生成模块
+
+提供在线检索与生成功能，包括：
+- 基础向量检索（稠密向量 / 混合检索）
+- 重排序（Cross-Encoder）
+- 多路查询改写（Multi-Query）
+- RRF 融合（Reciprocal Rank Fusion）
+- 完整的 RAG 流水线
+- Agent 工具封装
+
+固定流水线：
+    用户查询 → 多路改写 → 并行检索 → RRF 融合 → 重排序 → 返回父文档
+
+示例用法：
+    >>> from app.rag.rag import RAGPipeline, create_rag_tool
+    >>> from rag_indexer.builder import IndexBuilder, IndexBuilderConfig
+    >>> from langchain_openai import ChatOpenAI
+    >>>
+    >>> # 获取基础检索器（如父子块检索器）
+    >>> config = IndexBuilderConfig(collection_name="my_docs")
+    >>> builder = IndexBuilder(config)
+    >>> retriever = builder.retriever
+    >>>
+    >>> # 创建 LLM 和流水线
+    >>> llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo")
+    >>> pipeline = RAGPipeline(retriever=retriever, llm=llm)
+    >>>
+    >>> # 检索
+    >>> docs = await pipeline.aretrieve("什么是 RAG？")
+    >>> context = pipeline.format_context(docs)
+    >>>
+    >>> # 创建 Agent 工具
+    >>> rag_tool = create_rag_tool(retriever=retriever, llm=llm)
+"""
+
+from .retriever import (
+    create_base_retriever,
+    create_hybrid_retriever,
+    create_qdrant_client,
+)
+from .reranker import LLaMaCPPReranker
+from .query_transform import MultiQueryGenerator
+from .fusion import reciprocal_rank_fusion
+from .pipeline import RAGPipeline
+from .tools import create_rag_tool_sync
+
+
+__all__ = [
+    # 检索器工厂函数
+    "create_base_retriever",
+    "create_hybrid_retriever",
+    "create_qdrant_client",
+    
+    # 重排序器
+    "LLaMaCPPReranker",
+    
+    # 查询改写生成器
+    "MultiQueryGenerator",
+    
+    # 融合算法
+    "reciprocal_rank_fusion",
+    
+    # 主流水线
+    "RAGPipeline",
+    
+    # 工具创建（供 Agent 使用）
+    "create_rag_tool_sync",
+]