feat: RAG混合检索系统完整实现 + 启动脚本修复

- 实现了稠密+稀疏混合检索，使用 Qdrant 原生 RRF 融合
- 修复了 retriever.py 的 BaseRetriever 继承和稀疏向量包装问题
- 修复了 pipeline.py 的 Optional 导入问题
- 添加了稀疏 embedder 的缓存配置
- 简化了 vector_store.py，移除不必要的逻辑
- 修复了 start.sh 的 PROJECT_DIR 硬编码和端口配置问题
- 完善了 RAG 检索的测试文件

scripts/start.sh

@@ -14,7 +14,7 @@ YELLOW='\033[1;33m'
 NC='\033[0m' # No Color
 
 # 项目根目录
-PROJECT_DIR="/root/projects/ailine"
+PROJECT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")/.." && pwd)"
 
 echo -e "${BLUE}========================================${NC}"
 echo -e "${BLUE}   AI Agent - 个人生活助手${NC}"
@@ -34,7 +34,7 @@ start_backend() {
     set +a
     
     export PYTHONPATH="$PROJECT_DIR/backend"
-    export BACKEND_PORT=10079
+    export BACKEND_PORT=8079
     python -m app.backend &
     BACKEND_PID=$!
     echo -e "${GREEN}✓ 后端服务已启动 (PID: $BACKEND_PID)${NC}"
@@ -51,7 +51,7 @@ start_frontend() {
     set +a
     
     export PYTHONPATH="$PROJECT_DIR/frontend/src"
-    export API_URL="http://127.0.0.1:10079/chat"
+    export API_URL="http://127.0.0.1:8079/chat"
     streamlit run frontend/src/frontend_main.py --server.port 10501 --server.address 0.0.0.0 &
     FRONTEND_PID=$!
     echo -e "${GREEN}✓ 前端服务已启动 (PID: $FRONTEND_PID)${NC}"