重构：清理废弃代码 + 优化 Agent 架构

主要变更：
- 删除 deprecated 文件夹（intent/hybrid_router/rag_nodes 等）
- 删除 intent_classifier.py（未使用）
- 删除 subgraph_wrapper.py（死代码）
- 重构 agent.py：简化工厂函数，支持动态模型切换
- 重构 prompts.py：添加信息获取优先级、思维链要求、工具调用约束
- 优化 tools：统一位置，rag_search 返回置信度评估
- 新增 RAG 置信度评估：embedding(25%) + rerank(25%) + LLM(50%)
- 添加循环检测：防止工具无限重复调用

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

backend/app/main_graph/main_graph_builder.py

@@ -7,8 +7,7 @@ from langgraph.graph import StateGraph, START, END
 from backend.app.main_graph.state import AgentState
 from backend.app.main_graph.nodes.memory_trigger import memory_trigger_node, set_mem0_client
 from backend.app.main_graph.nodes.agent import create_agent_node
-from backend.app.logger import info, warning
-from backend.app.tools import ALL_TOOLS
+from backend.app.logger import info
 
 
 def build_agent_graph(
@@ -27,9 +26,6 @@ def build_agent_graph(
     Returns:
         构建好的 StateGraph（未编译）
     """
-    # 获取主模型
-    primary_model = chat_services.get("primary", next(iter(chat_services.values())))
-
     # ========== 设置全局客户端 ==========
     if mem0_client:
         set_mem0_client(mem0_client)
@@ -51,9 +47,8 @@ def build_agent_graph(
         except Exception as e:
             info(f"[Graph Builder] 记忆节点初始化失败: {e}")
 
-    # ========== 3. Agent 节点（包含完整 ReAct 循环） ==========
-    llm_with_tools = primary_model.bind_tools(ALL_TOOLS)
-    agent_node_fn = create_agent_node(llm_with_tools, primary_model)
+    # ========== 3. Agent 节点（包含完整 ReAct 循环，支持动态模型切换） ==========
+    agent_node_fn = create_agent_node(chat_services)
 
     # ========== 4. 完成节点 ==========
     async def finalize_node_simple(state: AgentState):