重构：简化流式架构，将 ReAct 循环移入 agent 节点

主要变更：
- 简化 agent_service：移除复杂双协程，只用 stream_mode=["updates"]
- stream_context：提供更清晰的 API (set_stream_queue/get_stream_queue)
- main_graph_builder：简化图结构，移除 tools 节点和条件边
- agent 节点：包含完整 ReAct 循环 + 流式 Tool Calling 拼接
- 前端：适配新的事件格式
- 添加测试文件：test_full_react_streaming.py, test_stream.py

backend/app/main_graph/main_graph_builder.py

@@ -1,12 +1,12 @@
 """
-极简 Agent 主图 - 自己的节点结构，更好控制流式
+极简 Agent 主图 - 简化版本！
+因为完整的 ReAct 循环已经在 agent.py 里了！
 """
 
 from langgraph.graph import StateGraph, START, END
-from langgraph.prebuilt import ToolNode
-from ..state import AgentState
-from ..nodes.memory_trigger import memory_trigger_node, set_mem0_client
-from ..nodes.agent import create_agent_node
+from backend.app.main_graph.state import AgentState
+from backend.app.main_graph.nodes.memory_trigger import memory_trigger_node, set_mem0_client
+from backend.app.main_graph.nodes.agent import create_agent_node
 from backend.app.logger import info, warning
 from backend.app.tools import ALL_TOOLS
 
@@ -17,7 +17,7 @@ def build_agent_graph(
     max_steps: int = 10
 ):
     """
-    构建包含记忆节点的 Agent 图
+    构建简化的 Agent 图（ReAct 循环在 agent 节点内）
 
     Args:
         chat_services: 模型服务字典
@@ -51,28 +51,16 @@ def build_agent_graph(
         except Exception as e:
             info(f"[Graph Builder] 记忆节点初始化失败: {e}")
 
-    # ========== 3. 核心节点 ==========
+    # ========== 3. Agent 节点（包含完整 ReAct 循环） ==========
     llm_with_tools = primary_model.bind_tools(ALL_TOOLS)
     agent_node_fn = create_agent_node(llm_with_tools, primary_model)
-    tool_node_fn = ToolNode(ALL_TOOLS)
 
-    # ========== 4. 条件边判断函数 ==========
-    def should_continue(state: AgentState):
-        """判断是继续调用工具还是结束"""
-        messages = state.messages
-        last_message = messages[-1] if messages else None
-
-        if last_message and hasattr(last_message, 'tool_calls') and last_message.tool_calls:
-            return "tools"
-
-        return "finalize"
-
-    # ========== 5. 完成节点 ==========
+    # ========== 4. 完成节点 ==========
     async def finalize_node_simple(state: AgentState):
         info("[Finalize] 进入完成节点")
         return {}
 
-    # ========== 6. 构建图 ==========
+    # ========== 5. 构建图 ==========
     graph = StateGraph(AgentState)
 
     graph.add_node("init_state", init_state_node)
@@ -80,10 +68,9 @@ def build_agent_graph(
         graph.add_node("retrieve_memory", retrieve_memory_node)
     graph.add_node("memory_trigger", memory_trigger_node)
     graph.add_node("agent", agent_node_fn)
-    graph.add_node("tools", tool_node_fn)
     graph.add_node("finalize", finalize_node_simple)
 
-    # ========== 7. 边的连接 ==========
+    # ========== 6. 边的连接 ==========
     graph.add_edge(START, "init_state")
 
     if retrieve_memory_node:
@@ -93,18 +80,8 @@ def build_agent_graph(
         graph.add_edge("init_state", "memory_trigger")
 
     graph.add_edge("memory_trigger", "agent")
-
-    graph.add_conditional_edges(
-        "agent",
-        should_continue,
-        {
-            "tools": "tools",
-            "finalize": "finalize"
-        }
-    )
-
-    graph.add_edge("tools", "agent")
+    graph.add_edge("agent", "finalize")
     graph.add_edge("finalize", END)
 
-    info("✅ [Graph Builder] 极简 Agent 图构建完成")
+    info("✅ [Graph Builder] 简化 Agent 图构建完成（ReAct 在节点内）")
     return graph