构建报错

docker/backend/Dockerfile

@@ -59,13 +59,12 @@ ENV DEBUG=false
 # 安装依赖
 # =============================================================================
 # 复制本地模型文件到镜像（如果有）
-COPY docker/models/*.whl /tmp/models/ 2>/dev/null || true
+# 注意：docker/models/ 目录需要在构建上下文中存在
+COPY docker/models/ /tmp/models/
 
-# 安装本地模型 wheel（如果有）
-RUN if [ -n "$(ls -A /tmp/models/ 2>/dev/null)" ]; then \
-        pip install --no-cache-dir /tmp/models/*.whl && \
-        rm -rf /tmp/models; \
-    fi
+# 安装本地模型 wheel（如果有 .whl 文件）
+RUN find /tmp/models -name "*.whl" -type f 2>/dev/null | head -1 | xargs -r pip install --no-cache-dir && \
+    rm -rf /tmp/models
 
 # 设置 pip 国内镜像源
 RUN pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

test/test_backend.py

@@ -74,14 +74,14 @@ async def test_tool_calling(agent_service):
     print(f"使用 user_id: {user_id}")
     
     # 发送需要 RAG 搜索的问题
-    print("\n发送消息: '请告诉我，打虎英雄是谁？'")
+    print("\n发送消息: '请告诉我，黄双银在魔王大陆的故事？'")
     result = await agent_service.process_message(
-        "请告诉我，打虎英雄是谁？", thread_id, "local", user_id
+        "请告诉我，黄双银在魔王大陆的故事？", thread_id, "local", user_id
     )
     print(f"回复: {result['reply'][:200]}...")
     
-    # 检查是否调用了 RAG 工具（回复中会有水浒传相关内容）
-    if "武松" in result['reply'] or "李忠" in result['reply'] or "水浒传" in result['reply']:
+    # 检查是否调用了 RAG 工具（回复中会有黄双银相关内容）
+    if "黄双银" in result['reply']:
         print("\n✅ 工具调用测试通过！")
         return True
     else:

test/test_rag_indexer_result.py

@@ -20,14 +20,14 @@ async def test_index_builder():
     
     # 创建 IndexBuilder 实例
     builder = IndexBuilder(
-        collection_name="test_collection",
+        collection_name="rag_documents",
         splitter_type=SplitterType.PARENT_CHILD,
         parent_chunk_size=1000,
         child_chunk_size=200
     )
     
     # 测试文档路径
-    test_file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "data", "user_docs", "a.txt")
+    test_file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "data", "user_docs", "doublestory.txt")
     
     if os.path.exists(test_file):
         # 构建索引