修复三个问题：1. 子图执行后的无限循环 2. llm_call没有输出 3. 思考打印两次

- 子图执行后直接进入finalize，避免回到react_reason循环
- llm_call节点检查是否已有final_result，避免重复调用LLM
- 直接在react_reason_node中通过adispatch_custom_event发送推理事件，避免通过state传递导致重复

backend/app/main_graph/nodes/llm_call.py

@@ -37,11 +37,11 @@ def create_llm_call_node(llm, tools: list):
     async def call_llm(state: MainGraphState, config: RunnableConfig) -> Dict[str, Any]:
         """
         LLM 调用节点（异步方法）
-
+        
         Args:
             state: 当前对话状态
             config: LangChain/LangGraph 自动注入的配置，包含 callbacks 等信息
-
+        
         Returns:
             更新后的状态字典
         """
@@ -49,6 +49,19 @@ def create_llm_call_node(llm, tools: list):
 
         memory_context = getattr(state, "memory_context", "暂无用户信息")
         start_time = time.time()
+        
+        # 关键修复：如果 state.final_result 已经存在（比如子图执行完），直接返回
+        if state.final_result:
+            info(f"[llm_call] 检测到已有最终结果，直接返回: {state.final_result[:100]}...")
+            elapsed_time = time.time() - start_time
+            return {
+                "final_result": state.final_result,
+                "success": True,
+                "current_phase": "done",
+                "llm_calls": getattr(state, 'llm_calls', 0) + 1,
+                "last_elapsed_time": elapsed_time,
+                "turns_since_last_summary": getattr(state, 'turns_since_last_summary', 0) + 1,
+            }
 
         try:
             # 添加 RAG 上下文到消息