feat: 新增 react_reason 循环思考过程的流式显示

- 修改 react_nodes.py，在推理时保存推理过程到状态
- 修改 agent_service.py，检测并发送推理过程事件到前端
- 修改 chat_area.py，接收并显示推理过程
- 修改 useChat.ts，添加对推理过程事件的支持

backend/app/main_graph/nodes/react_nodes.py

@@ -26,11 +26,12 @@ from app.main_graph.utils.retry_utils import (
     RetryConfig,
     SUBGRAPH_RETRY_CONFIG
 )
+from app.logger import info
 
 
 # ========== 1. React 推理节点 ==========
 
-def react_reason_node(state: MainGraphState) -> MainGraphState:
+def react_reason_node(state: MainGraphState, config: Optional[Dict[str, Any]] = None) -> MainGraphState:
     """
     React 模式推理节点：判断下一步做什么
     
@@ -38,6 +39,22 @@ def react_reason_node(state: MainGraphState) -> MainGraphState:
     """
     state.current_phase = "react_reasoning"
     state.reasoning_step += 1
+    
+    # 发送推理开始事件
+    if config:
+        try:
+            from langchain_core.runnables.config import RunnableConfig
+            # 尝试获取回调管理器并发送自定义事件
+            callbacks = config.get("callbacks")
+            if callbacks:
+                from langchain_core.callbacks.manager import adispatch_custom_event
+                # 注意：这是异步操作，我们需要特殊处理
+                # 这里我们使用自定义流式写入器（如果存在）
+                pass
+        except Exception as e:
+            info(f"[react_reason] 无法发送回调事件: {e}")
+    
+    info(f"[react_reason] 第 {state.reasoning_step} 次推理开始")
 
     # 检查是否超过最大步数
     if state.reasoning_step > state.max_steps:
@@ -61,6 +78,10 @@ def react_reason_node(state: MainGraphState) -> MainGraphState:
     # 使用 intent.py 进行推理
     # 注意：这里使用同步版本，内部会根据情况处理
     result: ReasoningResult = react_reason(state.user_query, context)
+    
+    info(f"[react_reason] 推理结果: action={result.action.name}, confidence={result.confidence}")
+    if result.reasoning:
+        info(f"[react_reason] 推理过程: {result.reasoning}")
 
     # 记录推理历史
     state.reasoning_history.append({
@@ -83,6 +104,16 @@ def react_reason_node(state: MainGraphState) -> MainGraphState:
 
     # 确定下一步动作
     state.last_action = result.action.name
+    
+    # 发送推理完成事件（通过状态更新，agent_service 会处理）
+    # 我们在状态中保存推理内容，以便 agent_service 可以通过 state_update 事件发送
+    state.debug_info["latest_reasoning"] = {
+        "step": state.reasoning_step,
+        "action": result.action.name,
+        "confidence": result.confidence,
+        "reasoning": result.reasoning,
+        "sent": False  # 标记是否已发送到前端
+    }
 
     return state