feat: 完成极简 LangGraph 架构迁移，添加 Baosi API 支持

主要变更：
- 迁移到极简 LangGraph 标准架构（START → init_state → 记忆 → Agent ⇄ Tools → finalize → END）
- 添加 Baosi API 支持，配置 ops4.7 模型
- 保留本地模型作为默认首选，Baosi 作为备选
- 新架构使用 LangGraph 原生 ToolNode 和 bind_tools
- 移除旧的混合路由、JSON 解析等复杂逻辑
- 把旧代码移到 deprecated/ 目录
- 添加新的 Agent 节点和 Tools 模块
- 添加测试脚本验证新架构
- 所有测试通过 ✓

tools/test/test_baosi_provider.py

@@ -0,0 +1,59 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+简单测试：验证 Baosi API 是否正常工作
+"""
+
+import sys
+from pathlib import Path
+
+# 添加项目路径
+project_root = Path(__file__).resolve().parent.parent
+sys.path.insert(0, str(project_root))
+
+import asyncio
+from dotenv import load_dotenv
+
+# 加载环境变量
+load_dotenv(project_root / ".env")
+
+from backend.app.model_services.chat_services import BaosiChatProvider
+
+
+async def test_baosi_provider():
+    """测试 Baosi API Provider"""
+    print("=" * 60)
+    print("测试 Baosi API Provider")
+    print("=" * 60)
+    
+    # 创建 provider
+    provider = BaosiChatProvider()
+    
+    # 检查是否可用
+    print(f"\n检查是否可用: {provider.is_available()}")
+    
+    try:
+        # 获取 LLM
+        llm = provider.get_service()
+        print(f"\n✓ LLM 获取成功: {type(llm)}")
+        
+        # 测试简单调用
+        print(f"\n测试简单调用...")
+        from langchain_core.messages import HumanMessage
+        response = await llm.ainvoke([
+            HumanMessage(content="你好，请简单介绍一下你自己")
+        ])
+        print(f"\n✓ 响应成功:")
+        print(f"  响应类型: {type(response)}")
+        print(f"  响应内容:\n{response.content}")
+        
+        return True
+        
+    except Exception as e:
+        print(f"\n✗ 测试失败: {e}")
+        import traceback
+        print(f"堆栈:\n{traceback.format_exc()}")
+        return False
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    asyncio.run(test_baosi_provider())