✨ 添加稀疏模型本地缓存功能

- 创建 download_sparse_model.py 脚本用于下载稀疏模型到本地
- 添加 SPARSE_MODEL_PATH 和 SPARSE_MODEL_NAME 配置
- 修改 retriever.py 和 index_builder.py 使用 cache_dir
- 更新 .gitignore 排除 models/ 目录
- 更新 Dockerfile 在构建时下载稀疏模型

.gitignore

@@ -21,6 +21,7 @@
 !test/**
 !.gitea/
 !.gitea/**
+!download_sparse_model.py
 
 # 3. 放行必要的根目录文件
 !.gitignore
@@ -40,6 +41,9 @@ __pycache__/
 *.so
 .DS_Store
 
+# 模型目录（不提交到 Git，在 Docker 构建时下载）
+models/
+
 # 包含敏感信息的环境变量配置（绝对不能传）
 .env
 .env.local