refactor: 重构快速路径流程,统一通过 llm_call 输出
All checks were successful
构建并部署 AI Agent 服务 / deploy (push) Successful in 5m31s

- 重构 fast_paths.py,让 fast_chitchat 和 fast_rag 都进入 llm_call 而不是直接设置 final_result
- 修改 check_fast_path_success 函数返回 'llm_call' 而不是 'success'
- 更新 main_graph_builder.py 的条件边配置,支持路由到 llm_call
- 在快速路径节点中添加清除 state.final_result 的逻辑,避免复用旧结果
- 重构 RAG 工具初始化方式,使用模块级变量管理
- 修改 finalize.py 让它返回 final_result
- 更新 agent_service.py 的 RAG 工具注入方式
- 简化 hybrid_router.py 的代码结构
- 清理 rag_nodes.py 的全局变量相关代码
- 更新相关测试文件
This commit is contained in:
2026-05-05 04:32:42 +08:00
parent b64dade9e9
commit 128aad0c22
13 changed files with 533 additions and 716 deletions

View File

@@ -14,7 +14,6 @@ from dotenv import load_dotenv
# 路径设置
project_root = Path(__file__).resolve().parent.parent
sys.path.insert(0, str(project_root))
sys.path.insert(0, str(project_root / "backend"))
load_dotenv(project_root / ".env")
# 全局变量