refactor: 重构快速路径流程，统一通过 llm_call 输出

- 重构 fast_paths.py，让 fast_chitchat 和 fast_rag 都进入 llm_call 而不是直接设置 final_result
- 修改 check_fast_path_success 函数返回 'llm_call' 而不是 'success'
- 更新 main_graph_builder.py 的条件边配置，支持路由到 llm_call
- 在快速路径节点中添加清除 state.final_result 的逻辑，避免复用旧结果
- 重构 RAG 工具初始化方式，使用模块级变量管理
- 修改 finalize.py 让它返回 final_result
- 更新 agent_service.py 的 RAG 工具注入方式
- 简化 hybrid_router.py 的代码结构
- 清理 rag_nodes.py 的全局变量相关代码
- 更新相关测试文件

backend/app/main_graph/utils/rag_initializer.py

@@ -3,12 +3,43 @@ from app.rag.tools import create_rag_tool
 from app.rag.retriever import create_parent_hybrid_retriever
 from app.model_services import get_embedding_service
 from app.logger import info, warning
+import sys
+
+# 全局 RAG 工具
+_rag_tool = None
+_initialized = False
+
+
+def get_rag_tool() -> callable:
+    """获取全局 RAG 工具"""
+    return _rag_tool
+
+
+def is_initialized() -> bool:
+    """检查是否已初始化"""
+    return _initialized
+
+
+async def init_rag_tool(local_llm_creator, force: bool = False):
+    """
+    初始化 RAG 工具（注册到模块级变量）
+
+    Args:
+        local_llm_creator: 返回 LLM 实例的函数
+        force: 是否强制重新初始化
+
+    Returns:
+        RAG 工具（@tool 装饰函数）或 None
+    """
+    global _rag_tool, _initialized
+
+    # 防止重复初始化
+    if _initialized and not force:
+        info("[RAG] 已初始化，跳过")
+        return _rag_tool
 
-async def init_rag_tool(local_llm_creator):
-    """初始化 RAG 工具，失败返回 None"""
     try:
         info("🔄 正在初始化 RAG 检索系统...")
-        # 使用统一的嵌入服务获取接口
         embeddings = get_embedding_service()
         retriever = create_parent_hybrid_retriever(
             collection_name="rag_documents",
@@ -16,12 +47,26 @@ async def init_rag_tool(local_llm_creator):
             embeddings=embeddings
         )
         rewrite_llm = local_llm_creator()
+
         rag_tool = create_rag_tool(
-            retriever, rewrite_llm,
-            num_queries=3, rerank_top_n=5
+            retriever=retriever,
+            llm=rewrite_llm,
+            num_queries=3,
+            rerank_top_n=5
         )
-        info("✅ RAG 检索工具初始化成功（全异步版本）")
+
+        _rag_tool = rag_tool
+        _initialized = True
+        info(f"✅ RAG 检索工具初始化成功 (id={id(rag_tool)})")
         return rag_tool
+
     except Exception as e:
         warning(f"⚠️ RAG 检索工具初始化失败: {e}")
         return None
+
+
+def reset():
+    """重置（用于测试）"""
+    global _rag_tool, _initialized
+    _rag_tool = None
+    _initialized = False