集成三个子图到主Agent架构 + 修复前后端字段不匹配问题

主要变更：
1. 创建 subgraph_tools.py - 将三个子图包装为 LangChain 工具
2. 更新 graph_tools.py - 删除旧工具，添加子图工具
3. 更新系统提示词 - 介绍三个子系统 + RAG 能力
4. 简化 backend.py - 删除独立子图 API 端点
5. 修复 service.py 字段名不匹配问题 - content -> token
6. 前端界面优化 - 移动子图测试到侧边栏、删除测试审核按钮
7. 添加 pyjwt 依赖到 requirements.txt
8. 更新 docker-compose.yml - 添加前端代码挂载

backend/app/agent_subgraphs/dictionary/nodes.py

@@ -9,8 +9,6 @@ import random
 
 # 公共工具
 from ..common import (
-    IntentParser,
-    RuleBasedIntentClassifier,
     MarkdownFormatter
 )
 
@@ -29,18 +27,9 @@ WORD_BOOK_DB: Dict[str, List[Dict]] = {}  # user_id -> [word_entries]
 
 def parse_intent(state: DictionaryState) -> DictionaryState:
     """
-    解析用户意图节点（使用公共工具）
+    解析用户意图节点（使用规则匹配）
     确定用户想做什么操作
     """
-    # 使用公共意图解析器
-    parser = IntentParser()
-    
-    # 为词典子图添加特定规则
-    if isinstance(parser.classifier, RuleBasedIntentClassifier):
-        # 为了复用公共工具，我们在内部继续使用关键词匹配
-        # 但可以通过扩展 IntentParser 来支持子图特定的意图
-        pass
-    
     # 子图特定的意图解析
     query_lower = state.user_query.lower()