ailine/docker/Dockerfile.backend

FROM python:3.11-slim

WORKDIR /app

# =============================================================================
# 非敏感环境变量（固化在镜像中，无需通过 .env 配置）
# =============================================================================
ENV PYTHONPATH=/app

# llama.cpp 服务配置（本地部署标准端口）
ENV VLLM_BASE_URL=http://host.docker.internal:18000/v1
ENV LLAMACPP_EMBEDDING_URL=http://host.docker.internal:18001/v1

# Mem0 记忆层配置
ENV QDRANT_COLLECTION_NAME=mem0_user_memories

# 应用行为配置（可通过 .env 覆盖）
ENV MEMORY_SUMMARIZE_INTERVAL=10
ENV ENABLE_GRAPH_TRACE=false

# unstructured 库 spaCy 模型配置
ENV UNSTRUCTURED_LANGUAGE=eng
ENV SPACY_MODEL=en_core_web_sm

# 日志配置
ENV LOG_LEVEL=WARNING
ENV DEBUG=false

# =============================================================================
# 安装依赖
# =============================================================================
COPY requirement.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirement.txt

# =============================================================================
# 预下载 spaCy 语言模型（避免容器启动时重复下载）
# =============================================================================
RUN pip install --no-cache-dir spacy && \
    python -m spacy download en_core_web_sm && \
    python -m spacy download zh_core_web_sm

# =============================================================================
# 复制项目代码 (只复制必需的文件夹，避免依赖被忽略的目录)
# =============================================================================
COPY rag_core/ ./rag_core/
COPY app/ ./app/
COPY frontend/ ./frontend/
COPY scripts/ ./scripts/

# =============================================================================
# 暴露端口
# =============================================================================
EXPOSE 8083

# =============================================================================
# 启动命令
# =============================================================================
CMD ["python", "app/backend.py"]