ailine/backend/app/model_services/__init__.py

"""
模型服务模块

提供统一的嵌入和重排模型服务获取接口，支持自动降级。
"""

from .embedding_services import get_embedding_service
from .rerank_services import get_rerank_service, BaseRerankService

__all__ = [
    "get_embedding_service",
    "get_rerank_service",
    "BaseRerankService"
]
-												重构：添加模型服务模块，支持嵌入和重排服务的自动降级

新增功能：
- 创建 app/model_services 模块，提供统一的模型服务获取接口
- 实现 BaseServiceProvider 基类和 FallbackServiceChain 降级链
- 实现 get_embedding_service()：优先本地 llama.cpp，降级到智谱 API
- 实现 get_rerank_service()：优先本地 llama.cpp，降级到智谱 API
- 支持单例管理，确保全局只有一个服务实例

修改内容：
- 更新 app/config.py，添加智谱 API 相关配置
- 修改 rag_core/vector_store.py：支持接受外部传入的 embeddings
- 修改 rag_core/retriever_factory.py：支持接受外部传入的 embeddings
- 修改 app/agent/rag_initializer.py：使用 get_embedding_service()
- 修改 app/rag/pipeline.py：使用 get_rerank_service()
- 修改 app/memory/mem0_client.py：智能判断可用服务配置 mem0
- 修改 rag_indexer/index_builder.py：支持使用新服务，保持向后兼容
- 修改 rag_indexer/config.py：添加智谱配置

环境变量：
- ZHIPUAI_API_KEY：智谱 API 密钥（必选）
- ZHIPU_EMBEDDING_MODEL：可选，默认 embedding-3
- ZHIPU_RERANK_MODEL：可选，默认 rerank-2
- ZHIPU_API_BASE：可选，默认 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4

											
										
										
											2026-04-24 22:52:36 +08:00
+								"""
 								模型服务模块
 								提供统一的嵌入和重排模型服务获取接口，支持自动降级。
 								"""
 								from .embedding_services import get_embedding_service
-												fix: 修复导入错误 BaseReranker -> BaseRerankService

											
										
										
											2026-04-26 21:35:31 +08:00
+								from .rerank_services import get_rerank_service, BaseRerankService
-												重构：添加模型服务模块，支持嵌入和重排服务的自动降级

新增功能：
- 创建 app/model_services 模块，提供统一的模型服务获取接口
- 实现 BaseServiceProvider 基类和 FallbackServiceChain 降级链
- 实现 get_embedding_service()：优先本地 llama.cpp，降级到智谱 API
- 实现 get_rerank_service()：优先本地 llama.cpp，降级到智谱 API
- 支持单例管理，确保全局只有一个服务实例

修改内容：
- 更新 app/config.py，添加智谱 API 相关配置
- 修改 rag_core/vector_store.py：支持接受外部传入的 embeddings
- 修改 rag_core/retriever_factory.py：支持接受外部传入的 embeddings
- 修改 app/agent/rag_initializer.py：使用 get_embedding_service()
- 修改 app/rag/pipeline.py：使用 get_rerank_service()
- 修改 app/memory/mem0_client.py：智能判断可用服务配置 mem0
- 修改 rag_indexer/index_builder.py：支持使用新服务，保持向后兼容
- 修改 rag_indexer/config.py：添加智谱配置

环境变量：
- ZHIPUAI_API_KEY：智谱 API 密钥（必选）
- ZHIPU_EMBEDDING_MODEL：可选，默认 embedding-3
- ZHIPU_RERANK_MODEL：可选，默认 rerank-2
- ZHIPU_API_BASE：可选，默认 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4

											
										
										
											2026-04-24 22:52:36 +08:00
 								__all__ = [
 								    "get_embedding_service",
 								    "get_rerank_service",
-												fix: 修复导入错误 BaseReranker -> BaseRerankService

											
										
										
											2026-04-26 21:35:31 +08:00
+								    "BaseRerankService"
-												重构：添加模型服务模块，支持嵌入和重排服务的自动降级

新增功能：
- 创建 app/model_services 模块，提供统一的模型服务获取接口
- 实现 BaseServiceProvider 基类和 FallbackServiceChain 降级链
- 实现 get_embedding_service()：优先本地 llama.cpp，降级到智谱 API
- 实现 get_rerank_service()：优先本地 llama.cpp，降级到智谱 API
- 支持单例管理，确保全局只有一个服务实例

修改内容：
- 更新 app/config.py，添加智谱 API 相关配置
- 修改 rag_core/vector_store.py：支持接受外部传入的 embeddings
- 修改 rag_core/retriever_factory.py：支持接受外部传入的 embeddings
- 修改 app/agent/rag_initializer.py：使用 get_embedding_service()
- 修改 app/rag/pipeline.py：使用 get_rerank_service()
- 修改 app/memory/mem0_client.py：智能判断可用服务配置 mem0
- 修改 rag_indexer/index_builder.py：支持使用新服务，保持向后兼容
- 修改 rag_indexer/config.py：添加智谱配置

环境变量：
- ZHIPUAI_API_KEY：智谱 API 密钥（必选）
- ZHIPU_EMBEDDING_MODEL：可选，默认 embedding-3
- ZHIPU_RERANK_MODEL：可选，默认 rerank-2
- ZHIPU_API_BASE：可选，默认 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4

											
										
										
											2026-04-24 22:52:36 +08:00
+								]