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# 智能词典子图 (Dictionary Subgraph)
该子图负责处理翻译、查词、生词本管理等功能,基于 LangGraph 状态机编排多阶段学习流程支持联想记忆法、艾宾浩斯遗忘曲线复习、Anki 导出等核心能力。子图设计遵循"高效学习、科学复习、持久记忆"原则。
> **使用公共工具**意图理解、格式化输出、检查点持久化、条件路由、LLM 调用、数据库工具、状态基类
---
## 🎯 核心架构
### 技术栈
| 层级 | 组件 | 说明 |
|:-----|:-----|:-----|
| **编排框架** | LangGraph StateGraph | 状态机驱动的子图工作流编排 |
| **LLM 服务** | 智谱 AI / DeepSeek API | 翻译、释义生成、联想记忆、专业名词提炼(使用公共 LLM 工具) |
| **翻译服务** | DeepL / 有道 API | 高质量机器翻译 |
| **关系存储** | PostgreSQL | 生词本、复习记录持久化(使用公共数据库工具) |
| **导出工具** | csv / Anki APKG | 生词本导出格式 |
### 子图分层架构
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 主图 (Main Graph) │
└──────────────────────────────┬──────────────────────────────────┘
│ 状态映射 / 结果聚合
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 智能词典子图接口层 │
│ - 状态转换:主状态 ↔ 子图状态(使用公共状态基类) │
│ - 错误传播与优雅降级 │
└──────────────────────────────┬──────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 工作流编排层 │
│ - 节点调度与条件路由(使用公共路由工具) │
│ - 复习计划计算 │
│ - 状态持久化与检查点(使用公共检查点工具) │
└──────────────────────────────┬──────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 节点层 │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌────────┐ │
│ │意图理解 │ │翻译节点 │ │查词节点 │ │每日一词 │ │专业提炼│ │
│ │(公共工具)│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └────────┘ │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ │生词管理 │ │复习计划 │ │联想记忆 │ │格式输出 │ │
│ │ │ │ │ │ │ │(公共) │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │
└──────────────────────────────┬──────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 工具层 │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ │翻译API │ │词典API │ │数据库工具│ │艾宾浩斯 │ │
│ │ │ │ │ │(公共) │ │ │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
### 数据流总览
智能词典子图根据学习意图分支执行,支持查词、翻译、复习等多种学习模式。
```
用户请求
┌─────────────┐
│ 意图理解 │ ← 使用公共意图理解工具
└──────┬──────┘
├──────────┬──────────┬──────────┬──────────┬──────────┐
▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼
翻译 查词 每日一词 专业提炼 生词管理 复习计划
│ │ │ │ │ │
▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼
翻译API 词典API 每日推荐 术语提取 增删改查 复习计算
│ │ │ │ │ │
│ ▼ │ │ │ │
│ 联想记忆 │ │ │ │
│ │ │ │ │ │
└──────────┴──────────┴──────────┴──────────┴──────────┘
格式输出 ← 使用公共格式化工具
├──────────┐
│ │
▼ ▼
保存生词 Anki导出
│ │
└──────────┘
返回主图
```
---
## 📂 模块与文件结构
```
app/dictionary/
├── __init__.py
├── graph.py # 子图构建入口,定义状态图与路由
├── state.py # 子图状态定义(继承公共状态基类)
├── nodes/ # 节点实现
│ ├── __init__.py
│ ├── translate.py # 翻译节点
│ ├── lookup.py # 查词节点
│ ├── daily_word.py # 每日一词节点
│ ├── extract_terms.py # 专业名词提炼节点
│ ├── vocab.py # 生词本管理节点
│ ├── review.py # 复习计划节点
│ ├── association.py # 联想记忆节点
│ └── export.py # Anki导出节点
├── tools/ # 子图特有工具集
│ ├── translate_api.py # 翻译API工具
│ ├── dictionary_api.py # 词典API工具
│ ├── ebinghaus.py # 艾宾浩斯遗忘曲线工具
│ └── anki.py # Anki导出工具
└── persistence/ # (使用公共检查点工具,无需单独实现)
```
> **注意**:以下模块使用公共工具,无需单独实现:
> - 意图理解节点 → 使用 `agent_subgraphs.common.intent`
> - 格式输出节点 → 使用 `agent_subgraphs.common.format`
> - 检查点持久化 → 使用 `agent_subgraphs.common.checkpoint`
> - 条件路由 → 使用 `agent_subgraphs.common.routing`
> - LLM 调用 → 使用 `agent_subgraphs.common.llm`
> - 数据库操作 → 使用 `agent_subgraphs.common.db`
---
## 🎯 演进路线与核心机制
### Level 1基础翻译与查词
**核心机制**:调用翻译/词典 API展示基础释义。
- 支持中↔英、中↔日等多语言互译。
- 提供单词词性、释义、例句。
- 基础生词本功能(添加、查询)。
**适用场景**:快速翻译、单词查询。
**实现指引**:意图理解节点识别翻译/查词意图,路由到对应节点。
### Level 2联想记忆法
**核心机制**:利用 LLM 生成联想记忆法,帮助记忆单词。
- 词根词缀分析。
- 词源故事/文化背景。
- 趣味联想(谐音、画面感)。
- 同根词/近义词/反义词扩展。
**适用场景**:深度单词学习、高效记忆。
**实现指引**:查词后自动生成联想记忆内容,可选是否保存到生词本。
### Level 3艾宾浩斯遗忘曲线复习
**核心机制**:基于遗忘曲线科学安排复习时间。
- 首次学习后按 1天、2天、4天、7天、15天、30天 间隔复习。
- 根据用户记忆反馈动态调整复习间隔。
- 每日复习提醒。
**适用场景**:长期词汇积累、抗遗忘学习。
**实现指引**:复习计划节点计算下次复习时间,存入数据库。
### Level 4专业名词提炼与管理
**核心机制**:从文本中自动提取专业名词,建立术语库。
- 支持从任意文本中提取专业术语。
- 自动生成术语释义。
- 按领域分类管理术语库。
**适用场景**:专业文档阅读、学术学习。
**实现指引**:使用 LLM 进行 NER 和术语识别。
### Level 5智能词汇教练
**核心机制**:个性化学习路径、多模态记忆、学习进度追踪。
- 根据用户水平推荐学习内容。
- 图片、音频等多模态记忆辅助。
- 学习统计与进度可视化。
- 自适应难度调整。
**适用场景**:系统化语言学习、个性化辅导。
---
## 🔧 核心组件详解
### 1. 意图理解节点
**职责**:接收用户请求,区分翻译、查词、每日一词、专业提炼、生词管理、复习等意图。
**输入**:用户自然语言请求。
**输出**
- `intent_type`意图类别translate / lookup / daily / extract / vocab / review / export
- `target_word`:目标单词/文本。
- `source_lang`:源语言。
- `target_lang`:目标语言。
**实现要点**
- 使用 LLM 分类意图,输出结构化 JSON。
- 关键词匹配兜底(如"翻译"、"查一下")。
### 2. 翻译节点
**职责**:调用翻译 API返回高质量翻译结果。
**输入**:待翻译文本、源语言、目标语言。
**输出**
- `translation`:翻译结果。
- `alternative_translations`:备选翻译(如有)。
**实现要点**
- 优先使用 DeepL降级到有道或 LLM 翻译。
- 支持长文本分段翻译。
### 3. 查词节点
**职责**:查询单词详细释义、词性、例句等信息。
**输入**:目标单词。
**输出**
- `word_info`:单词信息(词性、释义、音标)。
- `examples`:例句列表。
**实现要点**
- 调用词典 API缺失时使用 LLM 生成。
- 支持英英、英汉双解。
### 4. 每日一词节点
**职责**:根据用户水平和历史,推荐今日学习单词。
**输入**:用户学习偏好。
**输出**
- `daily_word`:今日推荐单词。
- `word_detail`:单词详情。
- `learning_tip`:学习建议。
**实现要点**
- 结合用户历史生词和复习进度推荐。
- 难度适中递进。
### 5. 专业名词提炼节点
**职责**:从文本中提取专业名词,生成释义。
**输入**:待分析文本、领域(可选)。
**输出**
- `extracted_terms`:提取的专业名词列表。
- `term_definitions`:名词释义。
**实现要点**
- 使用 LLM 进行术语识别和定义生成。
- 支持按领域过滤。
### 6. 生词本管理节点
**职责**:生词本的增删改查操作。
**输入**:操作类型、生词数据。
**输出**
- `operation_result`:操作结果。
- `vocab_list`:更新后的生词列表。
**实现要点**
- 支持批量添加。
- 按标签/难度/复习时间筛选。
### 7. 复习计划节点
**职责**:基于艾宾浩斯遗忘曲线计算复习计划。
**输入**:生词 ID、上次复习时间、记忆强度。
**输出**
- `next_review`:下次复习时间。
- `review_schedule`:完整复习计划。
**实现要点**
- 使用标准艾宾浩斯间隔1天、2天、4天、7天、15天、30天
- 根据用户反馈动态调整。
### 8. 联想记忆节点
**职责**:为单词生成联想记忆法,帮助记忆。
**输入**:目标单词。
**输出**
- `root_analysis`:词根词缀分析。
- `etymology`:词源故事。
- `association`:趣味联想。
- `word_family`:同根词/近义词/反义词。
**实现要点**
- 使用 LLM 生成富有创意的记忆法。
- 支持用户自定义联想。
### 9. Anki 导出节点
**职责**:导出生词本为 Anki 可导入格式。
**输入**:导出范围(全部/按标签/按时间)。
**输出**
- `export_file`:导出文件路径。
- `export_count`:导出单词数量。
**实现要点**
- 支持 CSV 和 APKG 两种格式。
- 包含联想记忆内容。
---
## 🔀 条件路由详解
### 入口路由:意图分支
- **位置**:意图理解节点之后。
- **条件**
- `intent_type == "translate"` → 翻译节点。
- `intent_type == "lookup"` → 查词节点。
- `intent_type == "daily"` → 每日一词节点。
- `intent_type == "extract"` → 专业提炼节点。
- `intent_type == "vocab"` → 生词管理节点。
- `intent_type == "review"` → 复习计划节点。
- `intent_type == "export"` → Anki导出节点。
### 查词后续路由
- **位置**:查词节点之后。
- **条件**
- 用户询问"怎么记" → 联想记忆节点。
- 用户说"保存" → 生词管理节点(添加)。
- 无后续 → 格式输出。
---
## 📊 状态设计
### 状态结构概览
| 分组 | 字段 | 类型 | 说明 |
|:-----|:-----|:-----|:-----|
| **输入** | `user_input` | `str` | 用户原始请求 |
| **意图** | `intent_type` | `str` | 意图类别 |
| | `target_word` | `str` | 目标单词/文本 |
| | `source_lang` | `str` | 源语言 |
| | `target_lang` | `str` | 目标语言 |
| **翻译** | `translation` | `str` | 翻译结果 |
| | `alternative_translations` | `list[str]` | 备选翻译 |
| **查词** | `word_info` | `dict` | 单词信息 |
| | `examples` | `list[str]` | 例句 |
| **联想** | `root_analysis` | `str` | 词根分析 |
| | `etymology` | `str` | 词源 |
| | `association` | `str` | 联想记忆 |
| | `word_family` | `list[str]` | 词族 |
| **每日一词** | `daily_word` | `str` | 今日单词 |
| | `word_detail` | `dict` | 单词详情 |
| | `learning_tip` | `str` | 学习建议 |
| **专业提炼** | `extracted_terms` | `list[dict]` | 提取的术语 |
| | `term_definitions` | `dict` | 术语释义 |
| **生词本** | `vocab_list` | `list[dict]` | 生词列表 |
| | `operation_result` | `str` | 操作结果 |
| **复习** | `next_review` | `datetime` | 下次复习时间 |
| | `review_schedule` | `list[dict]` | 复习计划 |
| **导出** | `export_file` | `str` | 导出文件路径 |
| | `export_count` | `int` | 导出数量 |
| **控制流** | `current_phase` | `str` | 当前阶段 |
| | `next_node` | `str` | 下一节点 |
| **输出** | `final_result` | `str` | 最终结果 |
---
## 🔄 工作流程
### 查词+联想记忆流程
| 步骤 | 节点 | 说明 |
|:-----|:-----|:-----|
| 1 | 意图理解 | 识别查词意图 |
| 2 | 查词 | 查询单词释义 |
| 3 | 联想记忆 | 生成记忆法 |
| 4 | 询问保存 | 可选保存到生词本 |
| 5 | 格式输出 | 展示结果 |
### 复习流程
| 步骤 | 节点 | 说明 |
|:-----|:-----|:-----|
| 1 | 意图理解 | 识别复习意图 |
| 2 | 复习计划 | 获取今日需复习单词 |
| 3 | 复习交互 | 逐个复习,记录记忆强度 |
| 4 | 更新计划 | 计算下次复习时间 |
| 5 | 格式输出 | 展示复习结果 |
### Anki导出流程
| 步骤 | 节点 | 说明 |
|:-----|:-----|:-----|
| 1 | 意图理解 | 识别导出意图 |
| 2 | Anki导出 | 生成导出文件 |
| 3 | 格式输出 | 提供下载链接 |